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J-GLOBAL ID：202202271485114802   整理番号：22A0615797

農業分野における計測とその応用 5G時代へのスペクトルイメージャーの貢献

Contribution of Spectrum Imagers to the 5G Era

著者 (2件)： 高良洋平 (エバ・ジャパン) ,  野呂直樹 (エバ・ジャパン)
資料名： 照明学会誌  (Journal of the Illuminating Engineering Institute of Japan)
巻： 106  号： 2  ページ： 66-68,55  発行年： 2022年03月01日 
JST資料番号： G0205A  ISSN： 0019-2341  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年のコンピュータ技術とAIの開発に加えて,5G大容量通信のためのインフラが設定され,ビッグデータとして画像情報を利用する可能性が拡大している。スペクトルイメージングは,従来の空間情報(3D)に加えて波長と時間情報を測定することにより画像認識の次元を拡張する新しい技術である。本論文では,スペクトルイメージングの概要,その5G時代における産業応用,スペクトル空間の追加によるAI利用の拡大,および物理空間とのマッチングによる深層学習の将来展望を紹介した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 農業 ,  *移動通信 ,  *撮像 ,  撮像装置 ,  データ ,  *情報 ,  波長 ,  画像認識 ,  技術 ,  人工知能 ,  スペクトル ,  機械学習 ,  利用
準シソーラス用語： *5G ,  コンピュータ技術 ,  ビッグデータ ,  *画像情報 ,  空間情報 ,  産業応用 ,  時間情報 ,  深層学習 ,  *分光イメージング

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  分光法と分光計一般  (BD07041Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 農業 ,  計測 ,  応用 ,  5G ,  スペクトル ,  イメージャー