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J-GLOBAL ID：202202271494683636   整理番号：22A0940183

水平力が作用するRC方立壁の損傷量と部材角の関係に関する研究 その2 DNNモデルを用いた損傷量の画像測定

A Relationship Between Damage Amount and Member Angle of RC Partial Wall Subjected to Lateral Load: Part 2. An Image Measurement of Damage Using DNN Detector

著者 (4件)： 竹田昂輔 (九大 大学院芸術工学府) ,  川島聖 (九大 大学院芸術工学府) ,  渡辺知樹 (九大 大学院芸術工学府) ,  吉岡智和 (九大 大学院)
資料名： 日本建築学会研究報告 九州支部(CD-ROM)  (日本建築学会九州支部研究報告(CD-ROM))
号： 61  ページ： ROMBUNNO.249  発行年： 2022年03月01日 
JST資料番号： L0035B  ISSN： 2435-3817  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・実大RC方立壁の水平加力実験から得た壁面の損傷写真から,既存のDNNモデルを用いて損傷検出および画像測定を試行。
・既存のDNNモデルの転移学習による損傷検出器生成の流れを示し,収集した損傷画像とDNNモデルによる損傷検出結果を例示,また検出した損傷量の精度を検証。
・さらに,経験部材角とコンクリート剥落面積およびひび割れ長さの推移との関係について考察。
・その結果,1)塗装面上のコンクリート剥落領域は,欠損領域の増加前までは精度良く評価可能,2)ひび割れ長さと経験部材角の関係の傾向を把握。

シソーラス用語： *鉄筋コンクリート構造 ,  ニューラルネットワーク ,  *画像診断 ,  実物大試験 ,  ワークフロー ,  写真像 ,  損傷検出 ,  部材角 ,  応力割れ ,  剥がれ【塗料】 ,  信頼度 ,  *壁
準シソーラス用語： *DNNモデル ,  *方立て壁

分類 (1件)： 建築物の維持・管理  (RB01020X)

引用文献 (2件)：

• Liang-Chieh Chen, Yukun Zhu, George Papandreou, Florian Schroff, Hartwig Adam,Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation,arXiv:1802.02611v3, 閲覧日 :2021.12.9
• Keras EfficientNetV2,https://github.com/leondgarse/keras_efficientnet_v2, 閲覧日 :2021.12.9

タイトルに関連する用語 (8件)： 水平力 ,  RC ,  方立壁 ,  損傷 ,  部材角 ,  研究 ,  モデル ,  画像測定