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J-GLOBAL ID：202202271495946289   整理番号：22A0446377

サブラベル-正確なマルチラベリングは製品ラベル空間に適合する【JST・京大機械翻訳】

Sublabel-Accurate Multilabeling Meets Product Label Spaces

著者 (5件)： Ye Zhenzhang (TU Munich, Garching, Germany) ,  Haefner Bjoern (TU Munich, Garching, Germany) ,  Queau Yvain (GREYC, UMR CNRS 6072, Caen, France) ,  Mollenhoff Thomas (RIKEN Center for AI Project, Tokyo, Japan) ,  Cremers Daniel (TU Munich, Garching, Germany)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13024  ページ： 3-17  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機能的リフティング法は,困難な非凸変分問題に対する最適または近最適解を決定する有望な方法である。しかし,それらはメモリ要求の増加をもたらし,それらの実用性を制限する。この欠点を克服するために,本論文では,よりスケーラブルな,即ち,製品-空間緩和とサブラベル-正確な離散化を行うように設計された2つのアプローチの組み合わせを提示した。著者らの主な貢献は,サンプリング戦略による得られた半無限最適化問題を解決する簡単な方法である。単純さにもかかわらず,この手法は,同じ量のメモリを与える低エネルギーの解を見つけるという意味で,ベースライン法よりも著しく優れていることを示す。非凸光学流れと多様体値雑音除去問題に関する経験的知見を示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  多様体 ,  変分法 ,  最適化問題 ,  緩和現象 ,  凸形 ,  基準線 ,  雑音除去
準シソーラス用語： 最適解 ,  離散化 ,  低エネルギー ,  変分問題 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 変分法 ,  多様体値問題 ,  凸緩和 ,  グローバル最適化

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： サブ ,  ラベル ,  マルチ ,  ラベリング