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J-GLOBAL ID：202202271527849840   整理番号：22A0952498

電磁気パルス解析を使用した超音速大気事象の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Infrasonic Atmospheric Events Using Electromagnetic Pulse Analysis

著者 (5件)： Kahlon Maayan (Soreq Nuclear Research Center, Yavne, Israel) ,  Kahlon Maayan (School of Electrical Engineering, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel) ,  Lipshtat Azi (Soreq Nuclear Research Center, Yavne, Israel) ,  Price Colin (Department of Geophysics, Porter School of the Environment and Earth Sciences, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel) ,  Weiss Anthony (School of Electrical Engineering, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel)
資料名： Journal of Geophysical Research: Atmospheres  (Journal of Geophysical Research: Atmospheres)
巻： 127  号： 5  ページ： e2021JD035464  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0294B  ISSN： 2169-897X  CODEN： JGREA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 包括的核-Test-Ban Treaty Organy(CTBTO)は,4つの補完的技術,すなわち,地震,水力音響,基礎,および放射性核種から成る国際監視システム(IMS)を運用し,処理違反を示す可能性がある事象を検出する。インフラは大気核爆発の検出を目的とする主要な技術である。しかし,大気における低頻度の音響波である低周波音信号の多くの他の源がある。ソースが核の性質であるために,多くの資源を必要とする。低周波のほとんどの他の源とは対照的に,核爆発も電磁パルス(EMP)を放出する。したがって,亜音速検出事象がEMPに伴わない場合,核爆発からは発生しないことが確かである。本研究では,単一アンテナにより記録された電磁データを用いて,検出したEMPsと亜音速検出事象の一致を調べた。亜音速検出事象の大部分はEMPを伴わず,IMSの文脈でそれらを解析する必要性が排除されることを示した。EMPsと一致する超音波検出事象に対して,著者らは,EMPsを雷または潜在的爆発として分類するために機械学習技術を使用した。EMPsの雷を同定できることを示した。すべての雷信号をフィルタリングすることによって,雷以外のEMPがないことをほとんど常に証明することができ,それは亜音速検出事象と一致した。この方法によって,手動分析を必要とする低周波信号数を劇的に低減できる。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アンテナ ,  *音速 ,  超音波 ,  爆発 ,  音響 ,  フィルタリング ,  地震 ,  核爆発 ,  *大気 ,  監視装置 ,  *パルス ,  LF【周波数】 ,  インフラストラクチャー ,  *電磁気 ,  電磁パルス

著者キーワード (5件)： CTBT ,  超低周波音 ,  電磁パルス ,  PCA ,  kNN

分類 (2件)： 地震学一般  (DC03020A) ,  音響測定  (BB03040R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 電磁気 ,  パルス ,  解析 ,  超音速 ,  大気 ,  事象 ,  分類