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J-GLOBAL ID：202202271605721865   整理番号：22A0416580

ビデオ人間運動に基づく改良型セグメンテーションアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Improved Segmentation Algorithm Based on Video Human Motion

著者 (1件)： Feng Zhanwei (Department of Information Engineering, Heilongjiang International University, Harbin, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 791  ページ： 237-244  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ユーザの相互作用なしに画像から人体を抽出する手法を提案した。画像セグメンテーションアルゴリズムは対話型セグメンテーションアルゴリズムであり,画像の前景を抽出するのに用いたが,前景の周りの画素がバックグラウンドの画素と類似しているとき,それは頻繁に誤っていく。誤りを修正するために新しいコスト関数を開発した。ヒト検出法を用いて,相互作用のない画像から人体抽出法を提案した。実験を通して,著者らのセグメンテーションアルゴリズムは,2つの状況においてより良い分割結果を達成することができた。実験は,ユーザ入力ボックスのサイズが,提案したアルゴリズムに及ぼす影響が少ないことを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  相互作用 ,  *セグメンテーション ,  ヒト ,  費用関数 ,  画素 ,  検出法 ,  *録画装置
準シソーラス用語： 画像セグメンテーション ,  対話型 ,  前景 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 人間の行動認識 ,  スポーツ分析 ,  人間検出 ,  画像セグメンテーションアルゴリズム

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビデオ ,  人間 ,  運動 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム