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J-GLOBAL ID:202202271619678299   整理番号:22A1104685

LED試験球による眼電図を用いた眼球運動角度の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Angle of Eye Movement using Electrooculography with LED testing sphere
著者 (3件):
資料名:
巻: 2022  号: iEECON  ページ: 1-4  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,離散信号の離散余弦変換と電力に基づくEOG信号2チャネルを用いた眼球運動の方向と程度の分類を提案した。EOGシグナルは,眼筋からEOG信号を導くために,垂直および水平の眼の周りに置かれ,LED試験球を用いて,電極から収集する。k-平均クラスタリングを用いて,眼視の姿勢と程度を同定した。結果は,この方式が4つの運動ジェスチャーを同定できる,すなわち,平均精度が98.57%であり,平均精度が91.94%で,5°,10°,15°,20°,および25°の5つの視野を区別できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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医用画像処理  ,  NMR一般  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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