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J-GLOBAL ID:202202271623515830   整理番号:22A0948723

手話数字の低分解能熱画像データセット【JST・京大機械翻訳】

Low resolution thermal imaging dataset of sign language digits
著者 (5件):
資料名:
巻: 41  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3049A  ISSN: 2352-3409  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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データセットは,手で表現され,Omron D6T熱カメラを用いて捉えられた様々な符号言語数字に対応する低解像度熱画像を含む。カメラの分解能は32×32画素である。このカメラによって捉えられた画像の低解像度のため,サイン言語数字を検出し,分類するための機械学習モデルは付加的課題に直面している。さらに,センサの位置と品質は,捕捉された画像の品質に著しい影響を与える。さらに,それは手の温度と比較して表面の温度のような外部因子によって影響を受ける。データセットは,10の符号数字,0-9に対応する3200の画像から成る。したがって,各符号言語数字は,異なる人から収集された320の画像から成る。手は,データセットにおける変動のすべてを捕えるために,さまざまな方法で指向した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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