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J-GLOBAL ID：202202271716000371   整理番号：22A0462531

放射線治療中の非小細胞肺癌患者における腫瘍退縮モードの同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of modes of tumor regression in non-small cell lung cancer patients during radiotherapy

著者 (11件)： Amugongo Lameck Mbangula (Division of Cancer Sciences, University of Manchester, Manchester, UK) ,  Amugongo Lameck Mbangula (Department of Radiotherapy Related Research, the Christie NHS Foundation Trust, Manchester, UK) ,  Green Andrew (Division of Cancer Sciences, University of Manchester, Manchester, UK) ,  Green Andrew (Department of Radiotherapy Related Research, the Christie NHS Foundation Trust, Manchester, UK) ,  Cobben David (The Clatterbridge Cancer Centre NHS Foundation Trust, Clatterbridge Hospital, Birkenhead, UK) ,  van Herk Marcel (Division of Cancer Sciences, University of Manchester, Manchester, UK) ,  van Herk Marcel (Department of Radiotherapy Related Research, the Christie NHS Foundation Trust, Manchester, UK) ,  McWilliam Alan (Division of Cancer Sciences, University of Manchester, Manchester, UK) ,  McWilliam Alan (Department of Radiotherapy Related Research, the Christie NHS Foundation Trust, Manchester, UK) ,  Osorio Eliana Vasquez (Division of Cancer Sciences, University of Manchester, Manchester, UK) ,  Osorio Eliana Vasquez (Department of Radiotherapy Related Research, the Christie NHS Foundation Trust, Manchester, UK)
資料名： Medical Physics  (Medical Physics)
巻： 49  号： 1  ページ： 370-381  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1258A  ISSN： 0094-2405  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： PURPOSE:放射線療法(RT)中の総腫瘍容積(GTV)収縮は,取得した画像で観察される変化に対する治療を適応させるかどうかの疑問を提起する。文献では,腫瘍回帰の2つのモードが記述されている:弾性と非弾性。腫瘍退縮のこれらのモードは治療適応の安全性に影響を及ぼす。本研究では,弾性と非弾性腫瘍回帰を自動的に識別するために,ルーチンコーンビーム計算機トモグラフィー(CBCT)と変形可能画像記録を用いた新しいアプローチを適用した。方法:この後ろ向き研究では,放射線療法の55Grayで治療した150の局所進行非小細胞肺癌患者を含めた。最初に,腫瘍回帰の2つのモードをシミュレーションした。腫瘍退縮の各モードに対して,1つの時点をシミュレートした。模擬データの結果に基づいて,実際の患者における解析に用いるアプローチを開発した。CBCTは,立方Bスプラインアルゴリズム,NiftyRegを用いて,ベースラインCBCTに非剛体に登録された。次に,変形ベクトル場からJacobi行列を計算した。局所体積変化を捉えるために,10のJacobi値を,肺-腫瘍境界を横断してGTVの表面に垂直にサンプリングした。シミュレーションデータから,著者らは,非弾性腫瘍回帰からの弾性を,計画GTVの外で5と12.5mmの間で,そして,5と12.5mmの間のJacobi値サンプルを比較することによって区別することができた。最後に,形態計測結果を,異なる組織学の腫瘍の間で比較した。【結果】著者らのコホートにおける大部分の患者(92.3%)は,治療の最初の週に安定した疾患と治療の後週における非弾性収縮を示した。週2で,125人の患者(88%)は,安定した疾患,3人の患者(2.1%)の疾患進行と11人の患者(8%)の回帰を示した。治療完了により,91人の患者(64%)は,安定疾患,1人の患者(0.7%)進行および46人の患者(32%)の回帰を示した。異なる組織学の腫瘍の間で,腫瘍変化のモードのわずかな差異が観察された。結論:著者らの新しい方法は,ルーチンのCBCT画像を用いて,RT中の肺癌患者における全体的変化を自動的に定量化し,同定することが可能であることを示す。結果は,腫瘍の異なる領域が異なる方法で変化することを示す。したがって,RTを適応させるとき,慎重な考察を取り入れるべきである。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  弾性 ,  *腫瘍 ,  *放射線療法 ,  ベクトル場 ,  母集団 ,  Jacobi行列 ,  非弾性 ,  *肺腫瘍 ,  *腫瘍退縮 ,  *非小細胞肺癌 ,  Bスプライン
準シソーラス用語： 後向き研究 ,  コーンビームCT , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Jacobian写像 ,  NSCLC ,  放射線治療 ,  腫瘍退縮

分類 (1件)： 腫ようの放射線療法  (GE03034K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 放射線治療 ,  非小細胞肺癌 ,  患者 ,  腫瘍退縮 ,  同定