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J-GLOBAL ID：202202271723717665   整理番号：22A1121738

アフリカ全域の侵入害虫種の総合管理を改善するためのデータ科学の利用:秋ヨトウムシ(Spodoptera frugiperda)(J.E.Smith)(鱗翅目:ヤガ科)への適用【JST・京大機械翻訳】

Harnessing data science to improve integrated management of invasive pest species across Africa: An application to Fall armyworm (Spodoptera frugiperda) (J.E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae)

著者 (23件)： Guimapi Ritter A. (International Centre of Insect Physiology and Ecology (icipe), P.O. Box 30772-00100, Nairobi, Kenya) ,  Guimapi Ritter A. (Norwegian Institute of Bioeconomy Research (NIBIO), Box 115, NO-1431 Ås, Norway) ,  Niassy Saliou (International Centre of Insect Physiology and Ecology (icipe), P.O. Box 30772-00100, Nairobi, Kenya) ,  Mudereri Bester Tawona (International Centre of Insect Physiology and Ecology (icipe), P.O. Box 30772-00100, Nairobi, Kenya) ,  Mudereri Bester Tawona (Department of Animal and Wildlife Sciences, Midlands State University (MSU), P. Bag 9055, Gweru, Zimbabwe) ,  Abdel-Rahman Elfatih M. (International Centre of Insect Physiology and Ecology (icipe), P.O. Box 30772-00100, Nairobi, Kenya) ,  Tepa-Yotto Ghislain T. (Biorisk Management Facility (BIMAF), International Institute of Tropical Agriculture (IITA-Benin), 08-01000 Cotonou, Benin) ,  Tepa-Yotto Ghislain T. (Ecole de Gestion et de Production Vegetale et Semenciere (EGPVS), Universite Nationale d’Agriculture (UNA-Benin), BP 43, Ketou, Benin) ,  Subramanian Sevgan (International Centre of Insect Physiology and Ecology (icipe), P.O. Box 30772-00100, Nairobi, Kenya) ,  Mohamed Samira A. (International Centre of Insect Physiology and Ecology (icipe), P.O. Box 30772-00100, Nairobi, Kenya) ,  Thunes Karl H. (International Centre of Insect Physiology and Ecology (icipe), P.O. Box 30772-00100, Nairobi, Kenya) ,  Thunes Karl H. (Norwegian Institute of Bioeconomy Research (NIBIO), Box 115, NO-1431 Ås, Norway) ,  Kimathi Emily (International Centre of Insect Physiology and Ecology (icipe), P.O. Box 30772-00100, Nairobi, Kenya) ,  Agboka Komi Mensah (International Centre of Insect Physiology and Ecology (icipe), P.O. Box 30772-00100, Nairobi, Kenya) ,  Tamo Manuele (Biorisk Management Facility (BIMAF), International Institute of Tropical Agriculture (IITA-Benin), 08-01000 Cotonou, Benin) ,  Rwaburindi Jean Claude (Plant Production and Protection Division (NSP), Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), Viale delle Terme di Caracalla, 00153 Rome, Italy) ,  Hadi Buyung (Plant Production and Protection Division (NSP), Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), Viale delle Terme di Caracalla, 00153 Rome, Italy) ,  Elkahky Maged (Plant Production and Protection Division (NSP), Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), Viale delle Terme di Caracalla, 00153 Rome, Italy) ,  Saethre May-Guri (Department for Climate, Energy and Environment, Norwegian Agency for Development and Cooperation (NORAD), NO-1303 Oslo, Norway) ,  Belayneh Yeneneh (RRB 8.7.100, 1300 Pennsylvania Avenue, NW, Washington, DC 20523, USA) ,  Ekesi Sunday (International Centre of Insect Physiology and Ecology (icipe), P.O. Box 30772-00100, Nairobi, Kenya) ,  Kelemu Segenet (International Centre of Insect Physiology and Ecology (icipe), P.O. Box 30772-00100, Nairobi, Kenya) ,  Tonnang Henri E.Z. (International Centre of Insect Physiology and Ecology (icipe), P.O. Box 30772-00100, Nairobi, Kenya)
資料名： Global Ecology and Conservation  (Global Ecology and Conservation)
巻： 35  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3037A  ISSN： 2351-9894  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アフリカ大陸に関する最初の報告の5年後に,Fall armiwor(FAW),Spodoptera frugiperda(J.E.Smith)は,サハラ以南アフリカにおけるトウモロコシ,モロコシおよびキビ生産に対する主要な脅威と考えられている。FAW罹患率を低減するために既に行われた厳密な研究にもかかわらず,アフリカにおけるFAWの動態と侵入メカニズムはまだ十分に理解されていない。本研究は,空間レンズを有するFAWデータセットに関する学際的ツール,解析,およびアルゴリズムを適用し,アフリカにおけるFAW感染の強さを洞察し,計画した。選択した場所での2018年1月~2020年12月に収集したデータは,気候と環境変数の月平均データと整合した。マルチレベル解析は,2kmx2km格子分解能における空間的および時間的害虫密度および発生の動力学に影響する主要因子を同定することを目的とした。同定された要因と動力学の季節変動を用いて,2018,2019,および2020年のFAWの月密度と発生をシミュレートするのに用いた規則ベースの分析を較正した。3つのFAW密度レベルクラス,すなわち,低い(0-10FAWガ/トラップ),中程度(11-30FAWガ/トラップ),および高い(>30FAWガ/トラップ)を推測した。結果は,月密度予測がFAW宿主植生のタイプと気候因子の季節的変動に敏感であることを示した。さらに,アフリカの亜地域の気候パターンと作付体系の多様性は,FAW豊度と変動の主な駆動者と考えられる。53%の最適総合精度は3年にわたって得られ,大陸規模では,予測精度の段階的増加は年の間で観察され,2020年の予測は70%以上の精度を与えた。2018年と2019年の低量のデータとは別に,得られた精度の平均レベルは,分析への天敵(捕食者,捕食寄生者,病原体)の影響のような特定の重要因子に関連するデータの非包含によって説明できた。この地域のFAW天敵の発生と効率に関する更なる詳細なデータは,宿主植物,害虫,および有益な生物の間の3栄養相互作用を完全にするのを助けるかもしれない。それにもかかわらず,本研究で開発したツールは,将来の意思決定支援システム(DSS)の基礎であるアフリカにおけるFAWの現場モニタリングのためのフレームワークを提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  トウモロコシ ,  *害虫 ,  気候 ,  宿主 ,  *秋 ,  天敵 ,  大陸 ,  作付体系 ,  病原体 ,  *ヤガ科 ,  モロコシ ,  捕食者
準シソーラス用語： 捕食寄生者 ,  *侵入害虫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 解析学 ,  動力学 ,  昆虫 ,  モニタリング ,  空間 ,  側頭

分類 (2件)： 昆虫・ダニによる植物被害  (FC04072U) ,  害虫に対する農薬  (FB06020U)

タイトルに関連する用語 (8件)： アフリカ ,  侵入害虫 ,  総合管理 ,  科学 ,  秋 ,  Spodoptera ,  鱗翅目 ,  ヤガ科