抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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HPC施設ユーザの行動を理解し,計算資源が要求され,どのように利用されるかは,クラスタ生産性にとって重要であるだけでなく,将来のexascale HPCシステムの設計と構築にも必須である。本論文は,2021のSmoky山岳会議データチャレンジのTitanスーパーコンピュータに関する資源利用とユーザ行動を分析する,チャレンジ4,「Aを分析する。特に,パターンを発見し,関係を抽出するため,Titanの記録内部を深くした。本論文は,Titanスーパーコンピュータから収集した資源管理者システムログ,GPUトレース,および科学領域情報からの作業負荷分布と利用パターンを調査した。さらに,資源利用とユーザ行動が時間とともにどのように変化するかを知ることを望む。相関,クラスタリング,またはニューラルネットワークのようなデータ科学法を用いて,著者らの知見は,プロジェクト,ジョブ,ノード,GPU,およびメモリがどのように関連するかの調査を可能にする。資源の季節性利用と,Titanスーパーコンピュータの利用予測のための予測モデルに関する洞察を提供する。さらに,記述した方法論は他のHPCクラスタに容易に採用できる。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】