エネルギー分配コミュニティの設計段階におけるエネルギーフロー分析のためのPV生産パターンの分類方法【JST・京大機械翻訳】

Jeon Sumin; Jeon Sumin; Choi Gyeong-Seok; Kang Yujin; Kim Sumin

文献

J-GLOBAL ID：202202271743209775 整理番号：22A0564727

エネルギー分配コミュニティの設計段階におけるエネルギーフロー分析のためのPV生産パターンの分類方法【JST・京大機械翻訳】

Classification method of PV production patterns for energy flow analysis in design phase of energy-sharing community

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資料名：
巻： 256 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： A0199A ISSN： 0378-7788 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

エネルギー共有コミュニティを構築するためには,コミュニティ内のデータの変化を考慮しながらエネルギーフローを計画と設計段階で同定しなければならない。本研究では,離散Fourier変換(DFT)に基づくPV生産の日常パターンを同定し,定量化する方法を用いて,エネルギー共有コミュニティのための特定の地域と計画PVシステムにおけるPV生産を仮定する手順を提案した。その妥当性を検証するために,2019年に韓国,Jincheonの地域内の5つのPVシステムと太陽放射の測定エネルギー生産を用いた。研究の結果に基づく提案手順は次の通りであった。最初に,周波数領域における振幅による簡単な表現に時間に関して連続的に変化するデータを変換するために,毎日のPV生産と太陽放射のためのDFTを適用した。第2に,DFT結果の分布を計算することにより,異なる振幅を持つデータにおける類似パターンを同定した。第3に,PV生産と太陽放射のDFT分布を同じ日に比較し,それらの間の関係を定義した。第4に,DFT分布に関して毎日の太陽放射タイプを分類し,DFT分布に基づく太陽放射の特性を定義する。最後に,過去の年間太陽放射から特定の地域に対する年間PV生産を仮定した。提案方法は,エネルギー共有コミュニティの設計フェーズにおける複雑なシミュレーションなしで過去の太陽放射データを用いた簡単な計算によって,地域に対するエネルギーを正確に予測することが期待される。さらに,この方法は各地域の年間PV生産の効率を推定するために使用できる。したがって,これは,特定の地区にPVシステムを設置するための意思決定を助けることができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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太陽光発電

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