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J-GLOBAL ID：202202271806728184   整理番号：22A0152787

ビッグデータおよび機械学習に基づく都市形態アプローチを用いた歴史的遺産地域活力の文化【JST・京大機械翻訳】

Cultivating historical heritage area vitality using urban morphology approach based on big data and machine learning

著者 (7件)： Wu Jiayu (College of Agriculture and Biotechnology, Zhejiang University, Hangzhou 310058, Zhejiang Province, PR China) ,  Wu Jiayu (Center for Balanced Architecture, Zhejiang University, Hangzhou 310058, Zhejiang Province, PR China) ,  Lu Yutian (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310058, Zhejiang Province, PR China) ,  Lu Yutian (The Architectural Design & Research Institute of Zhejiang University Co., Ltd., Zhejiang University, Hangzhou 310028, Zhejiang Province, PR China) ,  Gao Hei (The Architectural Design & Research Institute of Zhejiang University Co., Ltd., Zhejiang University, Hangzhou 310028, Zhejiang Province, PR China) ,  Wang Mingshu (School of Geographical & Earth Sciences, University of Glasgow, United Kingdom) ,  Wang Mingshu (Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC), University of Twente, The Netherlands)
資料名： Computers, Environment and Urban Systems  (Computers, Environment and Urban Systems)
巻： 91  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0226B  ISSN： 0198-9715  CODEN： CEUSD5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歴史的遺産の保存は,コミュニティ経済開発と社会的創造性を促進することによって,都市に社会的利益をもたらすことができる。歴史的遺産保存の初期段階において,焦点は個々の構造に対する博物館スタイルの概念であった。現在,遺産地域活力は,そのような地域の活力を増加させるための一般的な保存法としてしばしば採用される。しかし,都市域に適した都市形態要素が遺産地域に適用できるかどうかは不明である。本研究は,遺産と都市地域の活力に影響する都市形態要素が一貫性があるか,または異なる空間分布と日変化を有するかどうかを調査するために,マルチソース大地理空間データによるリッジ回帰とLightGBMを使用した。12の中国の都市のサンプルから,著者らの解析は次の結果を示した。第1に,都市活力に影響する因子は,遺産地域に影響する要因と異なった。第2に,都市と遺産地域の活力に影響する因子は,日変化を持ち,都市で異なる。本研究のオーバーアーチ寄与は,大きな地理空間データから得られた都市形態と活力測定を組み合わせる,遺産適応のための定量的で複製可能なフレームワークを提案することである。本研究はまた,遺産地域の形態の理解を拡張し,遺産保存,都市建設,および経済開発のための理論的支援を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 都市計画 ,  コミュニティ ,  *都市 ,  空間分布 ,  日変化 ,  経済開発 ,  市街地 ,  都市域 ,  博物館 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 空間データ ,  *都市形態 ,  *歴史遺産 ,  *ビッグデータ ,  リッジ回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 活力 ,  歴史的遺産 ,  遺産保存 ,  都市形態 ,  都市計画

分類 (1件)： 自然保護  (SB06000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： ビッグデータ ,  機械学習 ,  都市形態 ,  歴史的遺産 ,  地域 ,  活力 ,  文化