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J-GLOBAL ID：202202271862729103   整理番号：22A0879783

循環型社会を実現する工業分野の計測技術 国内プラント設備の老朽化対策に寄与する予兆診断技術

著者 (3件)： 本屋俊弘 (日立ハイテクソリューションズ) ,  鈴木敦久 (日立ハイテクソリューションズ) ,  鈴木勝大 (日立ハイテクソリューションズ)
資料名： 日立評論
巻： 104  号： 2  ページ： 244-248  発行年： 2022年03月20日 
JST資料番号： F0062A  ISSN： 0367-5874  CODEN： HITAA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 高度経済成長期に建設された国内の石油・化学プラントでは,経年変化や劣化の影響を考慮した操業安定化と設備の維持管理が課題となっている。また従来のメンテナンスに加えて,高経年化したプラントに対応する高度なメンテナンスも求められており,熟練保全担当者の持つノウハウの伝承,さらには保全コスト削減や省力化実現のための状態監視保全の確立も不可欠である。日立は,これらの課題解決策として機器・装置の状態をデータとして収集し,IoT,AIの技術を活用してプラントの安定的な操業をめざす取り組みを2016年から実施している。本稿では,国内プラントの安定操業における課題解決に寄与する,機器・装置から取得したデータを用いた予兆診断技術とその事例について紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： *化学プラント ,  劣化 ,  *維持管理 ,  保守管理 ,  相互接続 ,  インターネット ,  *人工知能
準シソーラス用語： *AI【人工知能】 ,  IoT ,  経年劣化

分類 (2件)： 化学プラント一般  (XB02010Z) ,  設備管理  (KB02020X)

引用文献 (2件)：

• 経済産業省,構造改革徹底推進会合 説明資料(スマート保安)(2016.12), https://www.kantei.go.jp/jp/singi/keizaisaisei/miraitoshikaigi/kiseikaikaku_dai1/siryou3.pdf
• 渋谷久恵,外:高速局所部分空間法による異常検知技術,電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌),Vol. 134,No. 5, pp. 643~650(2014.5)

タイトルに関連する用語 (7件)： 循環型社会 ,  工業 ,  計測技術 ,  プラント設備 ,  老朽化対策 ,  予兆 ,  診断技術