文献

J-GLOBAL ID：202202271866439080   整理番号：22A0636725

Mind-Map画像の構文解析方式【JST・京大機械翻訳】

A Parsing Scheme of Mind-Map Images

著者 (4件)： Wang Bo (Suzhou Aunbox Software Co., Ltd, Suzhou, China) ,  Zhou Ju (Suzhou Aunbox Software Co., Ltd, Suzhou, China) ,  Zhang Bailing (Suzhou Aunbox Software Co., Ltd, Suzhou, China) ,  Zhang Bailing (School of Computer and Data Engineering, NingboTech University, Ningbo, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13089  ページ： 221-231  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,インターネット上の異なるソフトウェアにより生成された多数の心マップ画像が存在する。これらの画像は,学習または教育のための人々によって要約された豊富な知識を含んでいる。知識を利用して,心マップを再構成するために,著者らは,心マップの画像を分析する方式を提案した。最初に,テキストコンテンツと対応する位置情報を抽出するためにテキスト検出と深層学習ベースのOCRモデルを適用し,次に,テキストブロック間の構造関係を表す線セグメントを検出するために,ラインセグメント検出モデルを使用した。検出されたラインセグメントは,心マップの画像特徴を有するテキストブロックと整合する。結果を利用して,テキストブロック間の親子関係を分析した。実験を行い,対応する画像の構文解析による心マップの再構成を説明した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出 ,  地図 ,  *構文分析 ,  *画像 ,  画像特性 ,  再構成 ,  ソフトウェア ,  親子関係 ,  インターネット ,  位置情報 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： テキスト検出 ,  線分検出 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： テキスト検出 ,  線分検出 ,  親子関係

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： MAP ,  構文解析