文献
J-GLOBAL ID:202202271900518348   整理番号:22A0682952

細菌は菌類より環境エストロゲン伝達のより良い予測バイオマーカーである【JST・京大機械翻訳】

Bacteria are better predictive biomarkers of environmental estrogen transmission than fungi
著者 (8件):
資料名:
巻: 298  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0984B  ISSN: 0269-7491  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
世界中の食品産業におけるエストロゲンへの重い依存は,これら化合物の環境放出に大きく寄与し,それらの運命の重大な公衆の懸念である。エストロゲン分解が可能な様々な微生物とそれらの異化経路を分離し,それらが工学と自然環境の両方でエストロゲンを除去できることを示唆した。それにもかかわらず,潜在的エストロゲン分解微生物がそれらの生息場所内に分布しているかについてはほとんど理解されていない。ブタ糞尿から堆肥,堆肥改良土壌,および近隣農業土壌へのエストロゲン透過鎖を,中国の北京の5つの郊外地域で調査した。主要なエストロゲンクラスの濃度は,糞尿から土壌への>90%減少し,これは環境抗生物質と重金属濃度とは共存しなかった。LactobacillusやBacteroidesのような多くの細菌分類群はエストロゲン濃度の潜在的バイオマーカーとして役立つが,菌類は時々正確であった。この現象を説明するために,確率的性はすべてのサンプルにわたって菌類群集の形成において支配的であることが判明し,一方,生物的相互作用から生じる決定論的選択は細菌群集にとって重要であった。フェノールの酸化とカテコールの酸化環開裂を触媒する代謝遺伝子が検出され,エストロゲン濃度と共変化した。これらの知見は,エストロゲン動態の微生物バイオマーカーの同定として重要であり,分類学と機能的遺伝子の両方のレベルにわたり,エストロゲンのバイオアベイラビリティと環境中のエストロゲン運命のバイオマークを評価するための貴重な情報を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
その他の汚染原因物質 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る