文献

J-GLOBAL ID：202202271988758255   整理番号：22A0646486

2020年のフラグメントから鉛への医薬品化学出版【JST・京大機械翻訳】

Fragment-to-Lead Medicinal Chemistry Publications in 2020

著者 (5件)： de Esch Iwan J. P. (Division of Medicinal Chemistry, Amsterdam Institute of Molecular and Life Sciences (AIMMS), Vrije Universiteit Amsterdam, The Netherlands) ,  Erlanson Daniel A. (Frontier Medicines, California, United States) ,  Jahnke Wolfgang (Novartis Institutes for Biomedical Research, Chemical Biology and Therapeutics, Switzerland) ,  Johnson Christopher N. (Astex Pharmaceuticals, United Kingdom) ,  Walsh Louise (Astex Pharmaceuticals, United Kingdom)
資料名： Journal of Medicinal Chemistry  (Journal of Medicinal Chemistry)
巻： 65  号： 1  ページ： 84-99  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0102A  ISSN： 0022-2623  CODEN： JMCMAR  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フラグメントベースの薬剤発見(FBDD)は進化し,医薬品科学にインパクトを与える。2020年に発表された成功するフラグメント-リード研究を要約した。2015年以降の年間科学的出力を系統的に分析した結果,フラグメントライブラリー,標的蛋白質,スクリーニング技術,ヒット最適化戦略,およびヒットフラグメントの特性およびそれらから生じるリードに関する傾向および最良の実践を議論した。また,この2020の文献展望は,FBDDの成功をさらに増加させることを期待するいくつかの傾向と革新を同定した。これらには,構造的に新しいスクリーニングフラグメントの開発,フラグメントスクリーニング技術の改善,新しいコンピュータ支援デザインと仮想スクリーニング法,およびFBDDと他の革新的な薬剤発見技術の組み合わせが含まれる。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  CAD【計算機】 ,  製品開発 ,  *鉛 ,  タンパク質 ,  文献展望 ,  ドラッグデザイン ,  *フラグメント ,  スクリーニング
準シソーラス用語： バーチャルスクリーニング ,  標的蛋白質 ,  FBDD ,  フラグメントスクリーニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 薬物学一般  (GV01010J) ,  酵素製剤・酵素阻害剤の基礎研究  (GW21010W)

タイトルに関連する用語 (4件)： フラグメント ,  鉛 ,  医薬品化学 ,  出版