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J-GLOBAL ID:202202272040866260   整理番号:22A0925213

Markov連鎖と遺伝的アルゴリズムに基づくk-out-of-nシステムの冗長性戦略評価と最適化【JST・京大機械翻訳】

Redundancy strategies assessment and optimization of k-out-of-n systems based on Markov chains and genetic algorithms
著者 (6件):
資料名:
巻: 221  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0980B  ISSN: 0951-8320  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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混合およびK混合戦略に関する既存の信頼性定式化は,各サブシステムに対する必要な部品の最小数として1成分のみを考慮した。本論文では,混合およびK混合戦略の両方に対する連続時間Markov連鎖モデルを開発し,一方,必要な成分の最小数は1以上であり,任意の値を取ることができる。さらに,複雑な定式化,近似解および時間消費問題解決プロセスである古典的モデルの欠点に取り組んだ。提案モデルは,異なる冗長性戦略の下で,より効率的かつ直接的方法で信頼性を推定する。提案した手法を検証するために,信頼性解析のために逐次モンテカルロモデルも開発した。そのうえ,既存の戦略を直列並列システムに適用して,効率的遺伝的アルゴリズムを開発して,得られた最適化問題を解決した。数値結果により,計算時間の大幅な低減を伴う待機,混合およびK混合戦略の下で,k-out-of-nシステム信頼性の推定における連続時間Markov連鎖モデルの精度を確認した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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信頼性  ,  システム最適化手法 

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