文献

J-GLOBAL ID：202202272041120223   整理番号：22A0099697

非圧縮性Navier-Stokes方程式に対するFourier擬スペクトル近似による線形陰的可変ステップサイズBDFスキーム【JST・京大機械翻訳】

Linearly implicit variable step-size BDF schemes with Fourier pseudospectral approximation for incompressible Navier-Stokes equations

著者 (3件)： Wang Wansheng (Department of Mathematics, Shanghai Normal University, Shanghai, 200234, China) ,  Wang Zheng (Department of Mathematics, Shanghai Normal University, Shanghai, 200234, China) ,  Mao Mengli (Department of Mathematics, Shanghai Normal University, Shanghai, 200234, China)
資料名： Applied Numerical Mathematics  (Applied Numerical Mathematics)
巻： 172  ページ： 393-412  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0811B  ISSN： 0168-9274  CODEN： ANMAEL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,2次元非圧縮性Navier-Stokes方程式(渦度-流れ関数で定式化)を数値的に解くために,可変ステップサイズの線形陰的後方微分公式を提案した。空間離散化のためのFourier擬似スペクトル法を用いて,拡散項を陰的に離散化し,非線形対流項を陰的および陽的離散化の組合せによって処理した。結果として,所望の時間精度を達成するために,各時間ステップで線形ソルバのみが必要である。先験的仮定とエイリアシング誤差制御技術の助けを借りて,1段階と2段階後方分化式のための誤差推定を,適切なステップサイズ制約の下でいくつかの基準で確立した。陰的陽的(非線形対流項を明示的に処理)BDF2法と完全陰的Crank-Nicolson法の数値結果と比較して,提案した線形陰的変数ステップサイズBDF2法が有効でロバストであることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 対流 ,  流れ関数 ,  分化 ,  *近似法 ,  微分 ,  *スペクトル ,  二次元 ,  定式化 ,  エイリアシング ,  ロバスト性 ,  渦度
準シソーラス用語： 離散化 ,  誤差推定 ,  ソルバ ,  空間離散化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 非圧縮性Navier-Stokes方程式 ,  線形陰的方法 ,  二段階後方微分公式 ,  線形陰的Eulerスキーム ,  Fourier擬スペクトル近似 ,  安定性と収束

分類 (2件)： 流体動力学一般  (BC02010G) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 非圧縮性Navier-Stokes方程式 ,  スペクトル ,  近似 ,  線形 ,  可変ステップサイズ ,  BDF ,  スキーム