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J-GLOBAL ID：202202272048302167   整理番号：22A0707463

サイバー意思決定における敵対的要因としてのストレスを測定するフレームワークの提案【JST・京大機械翻訳】

Framework Proposal to Measure the Stress as Adversarial Factor on Cyber Decision Making

著者 (4件)： Sandoval Rodriguez-Bermejo David (Tarlogic, Madrid, Spain) ,  Sandoval Rodriguez-Bermejo David (Universidad Carlos III de Madrid, Madrid, Spain) ,  Maestre Vidal Jorge (Indra, Madrid, Spain) ,  Estevez Tapiador Juan Manuel (Universidad Carlos III de Madrid, Madrid, Spain)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13106  ページ： 517-536  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サイバー操作ストレスの多いいくつかの因子があり,それは,それらの複雑性,予測不能性,およびハイリスクと高速コスト便益推論を含む決定の連続体を含んでいる。したがって,この文脈において,意思決定中のストレスの影響を評価し定量化するための作業方法論またはフレームワークを定義することは,実際の操作およびサイバー運動(意思決定スキルを高めるために)の両方で極めて有用である。このフレームワークの定義は,各個人の特性に対応する,ストレスの複雑性とそれに関連する不可な主観的な nuさのために,自明なタスクではない。本論文では,病気として理解されたストレスを提示し,個人のストレスレベルを推論し,定量化する主な現在のバイオメトリックシステムを紹介した。第2に,人間の応力レベルを評価することができる主な方法論を提示した。第3に,5段階(監視,可視化,リスク管理,評価,意思決定)から成るフレームワークを定義し,サイバー操作におけるストレスレベルを評価するための方法論を標準化し,標準化した。第4に,検証シナリオを提案し,提案フレームワークを試験した。最後に,方法論の使用のための手順を定義し,この研究の継続のための将来の方向を提案した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  標準化 ,  予測 ,  利益 ,  リスク ,  *ストレス ,  可視化 ,  文脈 ,  人間 ,  リスク管理 ,  連続体 ,  推論
準シソーラス用語： 敵意 ,  複雑性 ,  ハイリスク ,  便益 ,  バイオメトリックシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： サイバー意思決定 ,  敵対因子としてのストレス ,  評価方法 ,  サイバーオペレーション ,  バイオメトリックシステム

分類 (4件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  心理学一般  (AE01000T) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  個生態学  (EE03020H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 意思決定 ,  敵対 ,  要因 ,  ストレス ,  フレームワーク ,  提案