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J-GLOBAL ID：202202272049559684   整理番号：22A0975717

フォトニックナノ構造の知識発見と知的逆設計のための多様体学習:幾何学的複雑性の破壊【JST・京大機械翻訳】

Manifold Learning for Knowledge Discovery and Intelligent Inverse Design of Photonic Nanostructures: Breaking the Geometric Complexity

著者 (6件)： Zandehshahvar Mohammadreza (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Georgia, United States) ,  Kiarashinejad Yashar (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Georgia, United States) ,  Zhu Muliang (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Georgia, United States) ,  Maleki Hossein (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Georgia, United States) ,  Brown Tyler (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Georgia, United States) ,  Adibi Ali (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Georgia, United States)
資料名： ACS Photonics  (ACS Photonics)
巻： 9  号： 2  ページ： 714-721  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5045A  ISSN： 2330-4022  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここでは,フォトニックナノ構造における最小複雑性を持つ知識発見と逆設計のための多様体学習に基づく新しいアプローチを提案した。本手法は,よりインテリジェントな設計を導くためのデバイス操作の物理に関する貴重な洞察を得るために,潜在空間において異なる設計複雑性を有するナノ構造のクラスの応答のサブ多様体の研究を構築する。事前選択および通常複雑な構造に対して限定されるフォトニックナノ構造の逆設計に対する現在の方法とは対照的に,著者らの方法は,逆問題を解く一方で,初期設計から最も単純な構造に向けての進化を可能にすることを示した。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 設計 ,  *多様体 ,  *学習 ,  操作 ,  逆問題 ,  *ナノ構造 ,  *知識発見
準シソーラス用語： 複雑性 ,  逆設計 ,  *多様体学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多様体学習 ,  知識発見 ,  逆設計 ,  設計の複雑さ ,  フォトニック

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  光集積回路,集積光学  (BD06050D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 知識発見 ,  設計 ,  多様体学習 ,  幾何学 ,  複雑性 ,  破壊