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J-GLOBAL ID:202202272056636765   整理番号:22A0917737

教育技術専門性のための高品質カリキュラム資源推奨システムの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of high quality curriculum resources recommendation system for Educational Technology Specialty
著者 (3件):
資料名:
巻: 2022  号: ICMTMA  ページ: 1173-1178  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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従来の高品質カリキュラム資源推薦システムの貧弱な操作機能と低い推薦精度の問題を克服するために,本論文は,教育技術専門のために新しい高品質Curriculum資源推薦システムを提案して,設計する。システムフレームワークのサポートによって,システムハードウェアモジュールを設計して,主にユーザ登録とログインモジュールと高品質コース資源推薦モジュールを含んで,システムの推薦機能を実現した。システムソフトウェア部品は,高品質カリキュラム資源の利用者の選好属性値に従って,ユーザの高品質カリキュラム資源マイニング分類ツリーを構築して,推奨された基本データを得る。これに基づき,高品質コース資源の推薦を完了するために,コース資源に対するユーザの選好を計算した。実験結果は,従来の推薦システムと比較して,設計したシステムの機能が試験に合格して,高い推薦精度を持つことを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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