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J-GLOBAL ID:202202272089427330   整理番号:22A0917636

特徴解析に基づく知的衣服マッチング【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Clothing Matching Based on Feature Analysis
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  号: ICMTMA  ページ: 653-656  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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従来の画像コンテンツ特徴検索に基づくクローニング特徴解析は画像の深い意味特徴を表現できないので,本論文は融合特徴分析に基づく衣服マッチングの知的方法を提案した。最初に,深い畳み込みニューラルネットワークによって抽出した衣服特性は,衣服の全体および詳細意味属性を完全に表現することができ,そして,計量学習を,トリップlet損失を用いて実現した。次に,衣服マッチングのデータベースを,衣服マッチングのデータセットを処理するために,ターゲット検出によって作り出す。最後に,不規則マッチングネットワークを構築することによって,衣服組合せを衣服集合と見なして,衣服情報分布を分析することによって,マッチング推薦を実現した。実験結果は,提案したアルゴリズムが単一アルゴリズムより良いことを示して,それは衣服画像とマッチングアルゴリズムによって利用者のために適切なマッチング方式を推奨した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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