文献

J-GLOBAL ID：202202272103749517   整理番号：22A0457004

時変重みづけ戦略に基づく新しい多周波数GPRデータ融合アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Novel Multifrequency GPR Data Fusion Algorithm Based on Time-Varying Weighting Strategy

著者 (2件)： Zhao Wenke (School of Earth Sciences, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Lu Guoze (School of Earth Sciences, Zhejiang University, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.3510104.1-4  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地中レーダ(GPR)技術は,地表近くの地球物理学的調査において重要な役割を果たす。通常,より高い周波数アンテナによって獲得したデータセットは,より高い分解能を有するが,低い侵入深さを持ち,一方,より低いひとつによって収集したデータセットは,より深い侵入深さを有したが,しかし,より低い分解能を有した。侵入深さと分解能の間のトレードオフを得るために,いくつかの異なる周波数データセットを複合表示プロファイルに融合する必要がある。そのような事例において,著者らは,新しい多周波数GPRデータ融合法を提案し,中国のTaihang山脈における石灰岩採石から得たデータについて試験する。提案アルゴリズムでは,時変重み係数を,スライディング時間ウィンドウ,即ち,セグメント化信号で設計した,により計算する。このアプローチに従って,信号のより良い局所特性と信号波形の平滑性を達成できる。結果は,融合信号のスペクトル帯域幅が広がり,融合プロファイルが,異なるスケールで石灰岩の内部構造のイメージングを著しく改善することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  アンテナ ,  石灰岩 ,  セグメンテーション ,  採石 ,  画像処理 ,  地球物理学 ,  スペクトル ,  帯域幅 ,  山岳 ,  侵入度 ,  重みづけ ,  地表面 ,  地中レーダ ,  *データ融合

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 時 ,  重みづけ ,  戦略 ,  多周波 ,  GPR ,  データ融合 ,  アルゴリズム