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J-GLOBAL ID：202202272109466875   整理番号：22A0913774

我々は自分自身を反復するか?モバイルアプリケーション利用における日常活動パターンの発見【JST・京大機械翻訳】

To What Extent We Repeat Ourselves? Discovering Daily Activity Patterns Across Mobile App Usage

著者 (6件)： Li Tong (Department of Computer Science and Engineering, System and Media Laboratory (SyMLab), Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong) ,  Li Yong (Department of Electronic Engineering, Beijing National Research Center for Information Science and Technology (BNRist), Tsinghua University, Beijing, China) ,  Hoque Mohammad A. (Department of Computer Science, University of Helsinki, Helsinki, Finland) ,  Xia Tong (Department of Electronic Engineering, Beijing National Research Center for Information Science and Technology (BNRist), Tsinghua University, Beijing, China) ,  Tarkoma Sasu (Department of Computer Science, University of Helsinki, Helsinki, Finland) ,  Hui Pan (Department of Computer Science and Engineering, System and Media Laboratory (SyMLab), Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong)
資料名： IEEE Transactions on Mobile Computing  (IEEE Transactions on Mobile Computing)
巻： 21  号： 4  ページ： 1492-1507  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1357A  ISSN： 1536-1233  CODEN： ITMCCJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォンの有病率により,人々はサイバースペースに豊富な行動記録を残す。個人のサイバー活動の発見と理解は,政策立案者,サービスプロバイダ,およびアプリケーション開発者にとって有用な含意を提供できる。本論文では,人々のモバイルアプリ使用を通して,毎日のサイバー活動パターンを発見するためのフレームワークを提案した。フレームワークは,最初のセグメントを短い時間ウィンドウに利用し,次に,確率的トピックモデルを適用して,各ウィンドウにおけるユーザのサイバー活動を推論する。ユーザの活動シーケンスのコヒーレンスを構築して探索することによって,フレームワークは個人の毎日のパターンを同定することができる。次に,フレームワークは階層的クラスタリングアルゴリズムを用いて,個人の多様なグループにわたって共通パターンを認識する。著者らは,2,000のポピュラーなモバイルアプリの971,818,946使用記録を有する653,092ユーザから成る大規模で実世界のデータセットに関するフレームワークを適用した。本解析は,人々が通常,年年活動パターンに従うが,そのパターンは時間経過が増加するにつれて逸脱する傾向があることを示した。また,午後の読み,夜間の enter楽,普及した社会化,通勤,および夜間の社会化を含む5つの一般的な日常サイバー活動パターンを発見した。著者らの知見は,ユーザの人口統計学とそれらの生活様式,習慣,サービス要求,および,ゲームと社会メディアへの労働時間や中毒のような他の破壊傾向をさらに検出する上で,深い含意を持つ。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コヒーレンス ,  供給者 ,  ゲーム ,  ライフスタイル ,  *応用プログラム ,  利用者 ,  *携帯電話 ,  仮想空間 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： サービスプロバイダ ,  行動記録 ,  ソーシャルメディア ,  アプリケーション開発 ,  トピックモデル ,  *モバイルアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自身 ,  反復 ,  モバイルアプリケーション ,  活動 ,  発見