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J-GLOBAL ID:202202272124992250   整理番号:22A0878709

ミリ波無線通信システムの受信信号強度とRGB-Dカメラ動画像を用いた通信端末の位置推定

User Equipment Positioning for a mmWave System Using RSSI and RGB-D Camera Images
著者 (4件):
資料名:
巻: 63  号:ページ: 568-577 (WEB ONLY)  発行年: 2022年02月15日 
JST資料番号: U0452A  ISSN: 1882-7764  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本稿は,ミリ波の受信信号強度とRGB-Dカメラの動画像を組み合わせて,通信端末の位置を推定する手法を提案する.ミリ波を用いた無線通信には,物体が通信路を遮蔽したときに受信電力が大きく低下し,通信が遮断されやすい問題がある.これに対し,カメラの画像を用いて遮蔽を予測し,基地局間の無線リンクを制御する技術がいくつか提案されている.しかし,ミリ波の遮蔽を予測するには,通信端末の位置を数十cmの精度で把握する必要がある.既存の方法では,特殊な測位装置に加えて,端末の位置情報を基地局に通知する仕組みが必要となるため,実環境への適用は困難となる.この問題を解決するため,基地局側の情報のみを用いた端末位置の推定手法を提案する.提案手法は,基地局から撮影したRGB-Dカメラ動画像と,ミリ波の遮蔽による受信信号強度の変化に基づいて,通信端末の位置を推定する.実際の通信環境を模した屋外環境で実験を行い,提案手法により通信端末の位置を推定できることを示した.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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電話・データ通信・交換一般  ,  計算機網 
引用文献 (36件):
  • Sun, S. et al.: Investigation of Prediction Accuracy, Sensitivity, and Parameter Stability of Large-Scale Propagation Path Loss Models for 5G Wireless Communications, IEEE Trans. Vehicular Technology, Vol.65, No.5, pp.2843-2860 (2016).
  • Murakami, T. et al.: Research Project to Realize Various High-reliability Communications in Advanced 5G Network, 2020 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), pp.1-8 (2020).
  • Iimori, H., de Abreu, G.T.F., Taghizadeh, O., Stoica, R.-A., Hara, T. and Ishibashi, K.: Stochastic learning robust beamforming for millimeter-wave systems with path blockage, IEEE Wireless Communications Letters, Vol.9, No.9, pp.1557-1561 (2020).
  • 伊藤智史,三原翔一郎,村上隆秀,新保宏之:機械学習を用いたミリ波向け遮蔽影響予測の屋外環境への適用検証, 信学技報,Vol.120, No.89, pp.7-12 (2020).
  • Dardari, D., Closas, P. and Djurić, P.M.: Indoor tracking: Theory, methods, and technologies, IEEE Trans. Vehicular Technology, Vol.64, No.4, pp.1263-1278 (2015).
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