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J-GLOBAL ID：202202272268776114   整理番号：22A0833092

ロボット採用とエネルギー性能:中国の産業企業からの証拠【JST・京大機械翻訳】

Robot adoption and energy performance: Evidence from Chinese industrial firms

著者 (3件)： Huang Geng (College of Economics, Jinan University, Guangzhou 510632, China) ,  He Ling-Yun (College of Economics, Jinan University, Guangzhou 510632, China) ,  Lin Xi (School of Economics and Statistics, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China)
資料名： Energy Economics  (Energy Economics)
巻： 107  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0757B  ISSN： 0140-9883  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術の連続開発によって,社会福祉に巨大な変化をもたらす知的生産が,多くの国の経済発展において,徐々に主要な傾向になった。ロボット採用を特徴とするDoesインテリジェント生産は,環境を改善し,エネルギー問題を解決するのに役立つ。本研究では,まず,ロボット採用が企業のエネルギー効率にどのように影響するかを解析するために,マイクロレベルの理論モデルを構築した。次に,差異(PSM-DID)方式における傾向スコアマッチング-差異に基づいて,著者らは,2001年から2012年まで中国の企業のデータを使用して,ロボット採用と企業のエネルギー効率の間の因果関係を同定した。生産におけるロボットの採用が企業のエネルギー効率を著しく増加させることができることを見出した。更なる機構試験は,生産性の増加が,ロボットが企業のエネルギー効率を改良できる重要因子であることを示した。さらに,企業のエネルギー効率の増加は,主に総エネルギー消費の減少よりむしろ企業の出力の増加による。まとめると,本研究は,ロボット採用とエネルギー効率の間の関係に関する最初のミクロ証拠を提供し,世界の持続可能な開発に重要な含意を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 因果律 ,  生産性 ,  *ロボット ,  生産 ,  中華人民共和国 ,  因子 ,  経済開発 ,  社会福祉 ,  エネルギー消費 ,  エネルギー効率 ,  持続可能な開発
準シソーラス用語： 理論モデル ,  エネルギー性能 ,  エネルギー問題 ,  傾向スコアマッチング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 知的生産 ,  ロボット採用 ,  エネルギー効率 ,  エネルギー性能

分類 (1件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (7件)： ロボット ,  採用 ,  エネルギー性能 ,  中国 ,  産業 ,  企業 ,  証拠