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J-GLOBAL ID：202202272368942334   整理番号：22A0102176

ピーク負荷管理における経済的および環境問題を考慮した最適熱および電力計画【JST・京大機械翻訳】

Optimal thermal and power planning considering economic and environmental issues in peak load management

著者 (2件)： Naghikhani Ali (Department of Electrical Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Hosseini Seyed Mohammad Hassan (Department of Electrical Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 239  号： PA  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候変動,成長需要,およびガス,熱,および電力の相互依存性を含む今日の世界のエネルギーに関連する課題は,エネルギーハブとしていわゆる統合開発またはハイブリッド戦略を考慮するためのエネルギーシステム計画者を奨励している。エネルギーハブのために提示された異なる定義に従って,種々のモデルがこれまで提案されている。一般に,エネルギーハブの装置は3つのカテゴリーに分けることができる。1)直接接続,2)変換器,3)エネルギー貯蔵システム。本論文では,エネルギー変換,生産,または貯蔵のための加熱,冷却,および電気装置を含むエネルギーハブの線形モデルを考察した。提案モデルは,4つの季節の年間期間のために定式化された設計と運転の2つの部分から成る。ε拘束方法とファジィ加重法を用いて,提案モデルを解き,設計および操作の2つの部分を,それぞれ,主要問題および部分問題として導入した。決定論的モデルに加えて,問題解決空間を,負荷,エネルギー価格,および再生可能風力資源の生産量の不確実性を考慮したシナリオベースランダムとみなした。シナリオを歴史的情報を用いて風力資源生産のためにシミュレートし,他のシナリオをモンテカルロシミュレーション法を用いてシミュレートした。問題の解決策を考えると,計算の体積を減らすために,シナリオの数はK-平均法を用いて減少した。提案モデルの数学モデルは,混合整数線形型であり,設計および連続および二元変数操作のバイナリ変数を含んだ。設置のための容量選択は,設計部門における非現実的能力の設置を防ぐために,各機器の適切な候補に基づいた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力 ,  不確実性 ,  問題解決 ,  数学モデル ,  *ピーク負荷 ,  気候変動 ,  平均法 ,  エネルギー変換 ,  生産量 ,  風力 ,  定式化
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  *環境問題 ,  線形モデル ,  エネルギー価格 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 最適熱計画 ,  ピーク負荷管理 ,  エネルギーハブシステム ,  環境性能

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 負荷管理 ,  経済 ,  環境問題 ,  計画