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J-GLOBAL ID：202202272386264079   整理番号：22A0741535

動的脳PETイメージングのための反復画像ベースフレーム間動き補償法【JST・京大機械翻訳】

An iterative image-based inter-frame motion compensation method for dynamic brain PET imaging

著者 (13件)： Sun Tao (Paul C. Lauterbur Research Center for Biomedical Imaging, Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, People’s Republic of China) ,  Wu Yaping (Henan Provincial People’s Hospital and the People’s Hospital of Zhengzhou, University of Zhengzhou, People’s Republic of China) ,  Bai Yan (Henan Provincial People’s Hospital and the People’s Hospital of Zhengzhou, University of Zhengzhou, People’s Republic of China) ,  Wang Zhenguo (Paul C. Lauterbur Research Center for Biomedical Imaging, Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, People’s Republic of China) ,  Shen Chushu (Paul C. Lauterbur Research Center for Biomedical Imaging, Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, People’s Republic of China) ,  Wang Wei (United Imaging Healthcare, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Li Chenwei (United Imaging Healthcare, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Hu Zhanli (Paul C. Lauterbur Research Center for Biomedical Imaging, Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, People’s Republic of China) ,  Liang Dong (Paul C. Lauterbur Research Center for Biomedical Imaging, Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, People’s Republic of China) ,  Liu Xin (Paul C. Lauterbur Research Center for Biomedical Imaging, Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, People’s Republic of China) ,  Zheng Hairong (Paul C. Lauterbur Research Center for Biomedical Imaging, Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, People’s Republic of China) ,  Yang Yongfeng (Paul C. Lauterbur Research Center for Biomedical Imaging, Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, People’s Republic of China) ,  Wang Meiyun (Henan Provincial People’s Hospital and the People’s Hospital of Zhengzhou, University of Zhengzhou, People’s Republic of China)
資料名： Physics in Medicine and Biology  (Physics in Medicine and Biology)
巻： 67  号： 3  ページ： 035012 (15pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0324A  ISSN： 0031-9155  CODEN： PHMBA7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非侵襲的イメージングツールとして,陽電子放出断層撮影(PET)は,脳科学および疾患研究において重要な役割を果たす。動的獲得は脳PETイメージングの一つの方法である。臨床研究でのその広い応用は,しばしば,画像品質と定量精度の両方を劣化させる,患者の不随意運動のような実際の課題により妨げられている。これは,神経変性または精神障害を有する患者のスキャンでより明白である。従来の動き補償法は画像または生の測定データに基づくもので,画像品質に対する運動の影響を低減できることを示した。動的PET走査に関しては,運動補償はトレーサー動力学として挑戦的であり,比較的高い雑音が動的フレームに存在することができる。本研究では,動的脳PETイメージング用に特別に設計した画像ベースフレーム間動き補償手法を提案した。提案手法は再構成画像のみを必要とする反復実装を持ち,それに基づいてフレーム間被験者の動きを推定,補償できる。この方法はトレーサ特異的速度モデリングを利用し,簡単で複雑な運動パターンを扱うことができる。合成されたファントム研究は,提案した方法が18F-FDG,18F-ファリプリドおよび18F-AV45によるスキャンにおける模擬運動を補償できることを示した。運動アーチファクトによる15の動的18F-FDG患者スキャンも処理した。回復した画像の品質は,非補正画像および他の画像に基づく方法による補正画像より優れていた。提案した方法は,動的脳PETイメージングのための遡及的画像品質管理を可能にし,従って,臨床および研究における動的PETの応用を容易にする。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  品質管理 ,  *脳 ,  *画像処理 ,  画質 ,  神経系疾患 ,  ファントム ,  神経科学 ,  精神障害 ,  PET【トモグラフィー】 ,  *動き補償
準シソーラス用語： 神経変性 ,  被験者 ,  非侵襲 ,  モーションアーチファクト ,  再構成画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  神経の基礎医学  (GN01020W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 脳 ,  PET ,  イメージング ,  反復 ,  ベースフレーム ,  動き補償