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J-GLOBAL ID：202202272452116577   整理番号：22A0463102

ペンシルバニアのムンプスへの適用による再帰的点過程のノンパラメトリック推定【JST・京大機械翻訳】

Nonparametric estimation of recursive point processes with application to mumps in Pennsylvania

著者 (4件)： Kaplan Andrew (Department of Statistics, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Park Junhyung (Department of Statistics, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Kresin Conor (Department of Statistics, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Schoenberg Frederic (Department of Statistics, University of California, Los Angeles, CA, USA)
資料名： Biometrical Journal  (Biometrical Journal)
巻： 64  号： 1  ページ： 20-32  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1291A  ISSN： 0323-3847  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自己興奮Hawkes点プロセスモデル(Hawkes,1971)を用いて,伝染性疾患を記述し,予測した。再帰的モデルと呼ばれるHawkesモデルの変異体をSchoenbergら(2011)により提案し,様々な流行病データセットに良く適合することを示した。Hawkesモデルと異なり,再帰的モデルは,病気の発生率の全体率が変化するにつれて,生産性を変動させる。ここでは,生産性に対する特定の関数形式を仮定することなく,再帰的モデルに適合するために,MarsanとLengline(2008)のデータ駆動ノンパラメトリック期待値最大化法を拡張した。ノンパラメトリック再帰モデルは,1970年1月から1990年9月までのPennsylvaniaにおけるムンプスの毎週報告されたケースに適合するように訓練され,その後,1990年10月から2001年10月までの1週間予測を用いて評価された。その訓練と予測能力を,HawkesとSVEILR(感受性,ワクチン接種,曝露,感染,軽度感染,回復)区画モデルのような他の候補モデルと比較して評価した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 感受性 ,  興奮 ,  *ノンパラメトリック法 ,  コンパートメントモデル ,  *流行性耳下腺炎 ,  予防接種 ,  ペンシルバニア州
準シソーラス用語： 点過程 ,  EMアルゴリズム ,  プロセスモデル ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Hawkesプロセス ,  感染症 ,  ムンプス ,  再帰的点過程 ,  自己励起点過程

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： ペンシルバニア ,  ムンプス ,  点過程 ,  パラメトリック推定