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J-GLOBAL ID：202202272549510921   整理番号：22A0586103

トリプルネガティブ乳癌: 疫学,危険因子,シグナル伝達経路,治療および人工知能の役割に関する簡潔なレビュー【JST・京大機械翻訳】

Triple-Negative Breast Cancer: A Brief Review About Epidemiology, Risk Factors, Signaling Pathways, Treatment and Role of Artificial Intelligence

著者 (1件)： Almansour Nahlah Makki (Department of Biology, College of Science, University of Hafr Al Batin, Hafr Al Batin, Saudi Arabia)
資料名： Frontiers in Molecular Biosciences (Web)  (Frontiers in Molecular Biosciences (Web))
巻： 9  ページ： 836417  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7081A  ISSN： 2296-889X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トリプルネガティブ乳癌(TNBC)は,エストロゲン,プロゲステロンおよびヒト表皮成長因子受容体2を欠く一種の乳癌である。この癌は,すべての乳癌の15~20%以上に関与しており,治療的に治療が困難であり,その治療が高度に侵襲性であるため,治療的に困難であるので,特に研究上の関心が持たれている。TNBCに対する特異的治療オプションの非利用性は,通常治療により管理され,しばしば再発を生じる。このレビューの焦点は,TNBC疫学,危険因子,転移,異なるシグナル伝達経路,TNBC微小環境の免疫抑制細胞,現在と調査療法,予後,およびTNBC診断における人工知能の役割に関連する最新の情報を提供することである。本稿で提示したデータは,TNBCの理解を前進させ,将来適切な疾病管理を提供するための一般的で特別な情報を得るために,野外で働く研究者にとって役立つかもしれない。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ヒト ,  *人工知能 ,  免疫抑制 ,  診断 ,  *疫学 ,  *治療法 ,  予後 ,  *乳房腫瘍 ,  EGF受容体 ,  *危険因子 ,  ステロイド ,  黄体ホルモン ,  ステロイドホルモン ,  エノン ,  脂環式ケトン ,  ジケトン
準シソーラス用語： 疾病管理 ,  微小環境 ,  *トリプルネガティブ乳癌 ,  侵襲性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： トリプルネガティブ乳癌 ,  危険因子 ,  シグナル伝達経路 ,  予後 ,  人工知能

分類 (1件)： 腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N)

物質索引 (1件)： プロゲステロン

引用文献 (177件)：

• AdamsS., Gatti-MaysM. E., KalinskyK., KordeL. A., SharonE., Amiri-KordestaniL., et al (2019). Current Landscape of Immunotherapy in Breast Cancer. JAMA Oncol. 5, 1205-1214. doi: 10.1001/jamaoncol.2018.7147
• AhmedB., AshfaqU. A., QamarM. T. u., AhmadM. (2014). Anticancer Potential of Phytochemicals against Breast Cancer: Molecular Docking and Simulation Approach. Bangladesh J. Pharmacol. 9. 545-550. doi: 10.3329/bjp.v9i4.20412
• Al-NaggarR. A., AnilS. (2016). Artificial Light at Night and Cancer: Global Study. Asian Pac. J. Cancer Prev. 17, 4661-4664. doi: 10.22034/apjcp.2016.17.10.4661
• AliR., WendtM. K. (2017). The Paradoxical Functions of EGFR during Breast Cancer Progression. Signal. Transduct. Target. Ther. 2, 1-7. doi: 10.1038/sigtrans.2016.42
• AnnaratoneL., CascardiE., VissioE., SarottoI., ChmielikE., SapinoA., et al (2020). The Multifaceted Nature of Tumor Microenvironment in Breast Carcinomas. Pathobiology 87, 125-142. doi: 10.1159/000507055

タイトルに関連する用語 (8件)： トリプルネガティブ乳癌 ,  疫学 ,  危険因子 ,  シグナル伝達経路 ,  治療 ,  人工知能 ,  役割 ,  レビュー