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J-GLOBAL ID:202202272592552386   整理番号:22A0449798

次世代シークエンシングを用いたPeshawarパキスタンからのSARS-CoV2のゲノム特性化【JST・京大機械翻訳】

Genomic Characterization of SARS-CoV2 from Peshawar Pakistan Using Next-Generation Sequencing
著者 (12件):
資料名:
巻: 79  号:ページ: 48  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0506A  ISSN: 0343-8651  CODEN: CUMIDD  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本研究は,次世代シークエンシングを用いて,Pashtun パキスタンi患者の口腔咽頭スワブ標本から分離した重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2(SARS-CoV2)の全ゲノムを特性化することを目的とした。SARS-CoV2ゲノムを参照ゲノムと比較して,合計10の遺伝的変異を同定した。10の遺伝的変異の中で,非構造蛋白質2(NSP2)の112に位置するオープンリーディングフレーム1ab(ORF1ab)における1つのミスセンス突然変異(c.1139A>G,p.Lys292Glu)は,独特であることが分かった。系統発生分析(n=84)は,現在のSARS-CoV2ゲノムが,Punjab,連邦首都,Azad JammuとKashmir(AJK),およびKhyber Pakhunkhwa(KP)に属する8つのパキスタン株と密接にクラスタ化されたことを明らかにした。さらに,現在のSARS-CoV2ゲノムは,Guam,台湾,インド,米国,およびフランスから報告されたSARS-CoV2のゲノムと非常に類似していた。全体として,本研究はSARS-CoV2ゲノムにおけるわずかなミスマッチを報告し,単一のユニークなミスセンス変異の存在を示した。しかし,系統発生解析は,現在のSARS-CoV2ゲノムが8つの他のパキスタン株と緊密にクラスタ化されたことを明らかにした。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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微生物の生化学  ,  代謝と栄養 
タイトルに関連する用語 (4件):
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