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J-GLOBAL ID：202202272627738029   整理番号：22A1154637

処理コスト効率を改善するためのグリーンエネルギーHPCデータセンター【JST・京大機械翻訳】

Green Energy HPC Data Centers to Improve Processing Cost Efficiency

著者 (5件)： Lozoya Arandia Jorge (School of Engineering and Technological Innovation, University of Guadalajara, Jalisco, Mexico) ,  Vega Gomez Carlos Jesahel (School of Engineering and Technological Innovation, University of Guadalajara, Jalisco, Mexico) ,  Coronado Alberto (School of Engineering and Technological Innovation, University of Guadalajara, Jalisco, Mexico) ,  Gonzalez Garcia Jesus Alejandro (University of Flensburg, Flensburg, Germany) ,  Robles Duenas Veronica Lizette (Data Analysis Center of the University of Guadalajara, Zapopan, Jalisco, Mexico)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1540  ページ： 91-105  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： HPCデータセンタにおける処理コストは,HPCデータセンタを構成する異なる要素によって要求される高いエネルギー需要のために,エネルギー消費が最も重要な操作変数の一つである,その実行と運転のための決定変数の一つである。本研究は,HPCデータセンターを運転するクリーンエネルギーの使用を提案し,これらの空間での処理操作の効率の最適化を可能にし,それらのサービスアベイラビリティニーズと高性能コンピュータデータセンタに設置された技術を考慮して,ラテンアメリカに設置された通常の装置に継目する中容量を,高性能コンピュータデータセンターに設置する。太陽エネルギーのような再生可能エネルギーの実装は,データセンタでより効率的なエネルギー消費の有効性を作るためのオプションであるが,そのアベイラビリティは安定でないので,一定データセンタ運転を確保するために,非中断電源を許す他のエネルギー源と並んでそれを実行する必要がある。HPC処理コストの決定は,世界の異なるHPCセンターが,最大に設置容量を利用するために,より効率が良いと判断する計量である。このコストには,HPC装置が収容されているデータセンタの運転に大いに懸念される異なる変数がある。本論文では,キャペックス実装コストとオペックス演算に基づくHPC処理のコストをプロジェクトするモデルを提案した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 効率 ,  最適化 ,  *原価 ,  目地 ,  演算 ,  太陽エネルギー ,  *データセンタ ,  アベイラビリティ ,  エネルギー消費 ,  クリーンエネルギー ,  石油輸出国機構 ,  エネルギー需要 ,  *自然エネルギー ,  有効性
準シソーラス用語： エネルギー源 ,  グリーンエネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： HPCデータセンター ,  太陽エネルギー ,  HPC処理コスト

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  屋内配電・電源設備  (NB05050C) ,  計算機システム運用管理  (JD02020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： コスト効率 ,  グリーン ,  エネルギー ,  HPC ,  センター