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J-GLOBAL ID：202202272630654845   整理番号：22A1113122

アリコロニーアルゴリズムに基づくクラウド計算適応タスクスケジューリングに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on cloud computing adaptive task scheduling based on ant colony algorithm

著者 (1件)： Liu Hongji (Economics and Management School, Chuxiong Normal University, Chuxiong, Yunnan 675000, China)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 258  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングにおける大規模タスクスケジューリング問題を解決する際にアリコロニーアルゴリズムの短所を解決するため,収束速度は遅く,局所最適解に陥ることが容易である。本論文は,アリコロニーアルゴリズムに基づくクラウドコンピューティングのための適応タスクスケジューリングアルゴリズムを設計した。多型アリコロニーアルゴリズムに基づいて,フェロモン適応更新調整機構を加えて,アルゴリズムの収束速度を改善し,局所最適解の出現を効果的に回避した。改良アルゴリズムは,ユーザによって提出されたタスクに基づくより短い実行時間,より低いコスト,およびバランスのかかる負荷率を有する分布計画を解決することを目的とする。従来のアリコロニーアルゴリズムを,クラウドコンピューティングプラットフォームを通して改良適応アリコロニーアルゴリズムと比較した。実験データは,改良適応アリコロニーアルゴリズムがクラウドコンピューティング資源スケジューリング問題に最適解を迅速に見つけることができて,タスク完了時間を短くして,実行コストを減少して,全体のクラウドシステムセンターの負荷バランスを維持することができることを示した。このアルゴリズムの性能は,大規模タスクスケジューリング問題を解決するとき,より良い。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  光通信 ,  *スケジューリング ,  フェロモン ,  負荷分散 ,  負荷率
準シソーラス用語： 最適解 ,  収束速度 ,  *タスクスケジューリング ,  実行時間 ,  *アントアルゴリズム ,  クラウドコンピューティング ,  局所最適解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 光通信 ,  クラウドコンピューティング ,  適応 ,  アリコロニーアルゴリズム ,  タスクスケジューリング

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： アリコロニーアルゴリズム ,  クラウド ,  計算 ,  適応 ,  タスクスケジューリング ,  研究