文献

J-GLOBAL ID：202202272637032852   整理番号：22A0232844

エッジクラウド計算環境におけるスマートネットワークメンテナンス:包括的評判と地域予測モデルに基づく配分メカニズム【JST・京大機械翻訳】

Smart network maintenance in edge cloud computing environment: An allocation mechanism based on comprehensive reputation and regional prediction model

著者 (6件)： Rui Lanlan (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, China) ,  Yang Siqi (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, China) ,  Gao Zhipeng (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, China) ,  Li Wenjing (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, China) ,  Qiu Xuesong (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, China) ,  Meng Luoming (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, China)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 198  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通信ネットワークの急速な発展によって,その保全管理のためのより厳しい要求がある。本論文は,エッジクラウドコンピューティング技術とウェアラブル技術を使用して,通信ネットワークの現場保全の不便な情報フローを改善した。スマートネットワーク保全における緊急タスク割当を解決するため,エッジクラウドコンピューティング環境において,包括的レプテーションと地域予測モデル(ETARR)に基づく緊急タスク割当機構を提案する。第1に,基本的な評判値に基づいて,著者らは,保全職員の作業効率を測定する指標として,作業熱意と作業活動を追加した。歴史的評判値シーケンスを予測するために,Long Short-Termメモリ(LSTM)モデルを使用することによって,保守職員の作業熱意を,定量化した。さらに,保守職員の歴史的な移動経路に基づいて,保全職員の位置を,修正労働者の運動パターン(WMP)モデルを用いて予測した。最後に,緊急タスクの評判価値要求と保全職員の地理的位置を組み合わせて,保全緊急タスクを割り当てた。シミュレーション結果は,本論文で提案したETARR機構が,タスク割当てのコストを減らし,緊急タスクの完了の効率を改善し,スマートネットワーク保全環境における緊急タスクシナリオに,より良く適用できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  シミュレーション ,  作業能率 ,  通信網 ,  *ネットワーク ,  保全 ,  地理学 ,  労働者 ,  *保守管理 ,  レプテーション ,  *予測モデル
準シソーラス用語： タスク割当 ,  ウェアラブル ,  情報フロー ,  長短期記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (9件)： エッジ ,  クラウド ,  計算 ,  環境 ,  評判 ,  地域 ,  予測モデル ,  配分 ,  メカニズム