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J-GLOBAL ID:202202272691476487   整理番号:22A0892318

上皮性卵巣癌リスク予測のための多遺伝子リスクモデリング【JST・京大機械翻訳】

Polygenic risk modeling for prediction of epithelial ovarian cancer risk
著者 (120件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 349-362  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4344A  ISSN: 1018-4813  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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上皮卵巣癌(EOC)に対する多遺伝子リスクスコア(PRS)は,リスク層化を改善する可能性がある。モデルにおける単一ヌクレオチド多型(SNP)効果の共同推定は,PRS構築の標準アプローチに対する予測性能を改善できる。ここでは,個々のレベル遺伝子型データおよび連続収縮を伴うBayesフレームワーク,”要約統計のための選択および収縮”(S4),上皮非粘液性卵巣癌リスク予測に対する要約レベルデータに対する計算的に効率的,ペナルティ化,ロジスティック回帰モデル(ラッソ,弾性ネット,段階的)を実施した。Ovaria Cancer Association Consortium(OCAC)に参加した23,564名の非粘液EOC症例と40,138名の対照からなるデータセットのモデルを開発し,異なる不安の3つの個体群における最良のモデルを検証した:198,101名のヨーロッパの女性からの前向きデータ;東アジアの7,669人の女性;アフリカの1,072人の女性,および18,915のBRCA1および12,337のBRCA2病原性変異キャリアのヨーロッパの祖先。外部検証データにおいて,OCACモデル開発データから導かれた非ムチンEOCリスクに対する最も強い関連を持つモデルは,ヨーロッパの女性において,単位標準偏差当たり1.38(95%CI:1.28~1.48,AUC:0.588)のオッズ比(OR)を有するS4モデル(27,240SNPs)であった。東アジアの女性における1.14(95%CI:1.08~1.19,AUC:0.538);アフリカの女性における1.38(95%CI:1.21~1.58,AUC:0.593);BRCA1病原性変異キャリアにおける1.36(95%CI:1.29~1.43,AUC:0.592)のハザード比およびBRCA2病原性変異体キャリアにおける1.49(95%CI:1.35-1.64,AUC:0.624)。卵巣癌に対するリスク予測モデルにおけるS4 PRSの取り込みは,卵巣癌予防プログラムにおいて臨床的有用性を有する可能性がある。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
女性生殖器と胎児の腫よう 
タイトルに関連する用語 (5件):
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