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J-GLOBAL ID：202202272722966825   整理番号：22A0103484

サイバースペースにおけるCOVID-19懸念は,現実世界でのヒト減少分散を予測する: 米国および115国/テリトリーにおける時系列関係のMeta回帰解析【JST・京大機械翻訳】

COVID-19 concerns in cyberspace predict human reduced dispersal in the real world: Meta-regression analysis of time series relationships across American states and 115 countries/territories

著者 (1件)： Ma Mac Zewei (Department of Social and Behavioural Sciences, City University of Hong Kong, Hong Kong)
資料名： Computers in Human Behavior  (Computers in Human Behavior)
巻： 127  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0355A  ISSN： 0747-5632  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会性と行動免疫システム理論の寄生虫-ストレス理論に基づいて,本研究では,サイバースペース(すなわちコロナウイルス関連キーワードに対するオンライン探索量)におけるCoronavirus病2019(COVID-19)に関する懸念が,実際の世界におけるヒト減少分散(すなわち,流行中のヒト移動性傾向)を,05年1月,2020年5月22日,および2021年5月22日に予測する方法を調査した。COVID-19症例数百万,症例致死率,死亡-咳 accessibility性,政府連行指数,年間傾向,季節, re教日,および先行週における分散減少に対する重回帰分析を行った。多重回帰結果のMeta回帰分析は,与えられた週のサイバースペースに高レベルのCOVID-19懸念があるとき,家庭で費やされた時間人々の量は,アメリカの州(スタディ1)と115の国/テリトリ(Study2)の前の週から増加したことを示した。交差研究を通して,COVID-19の懸念と減少した分散の間の関係は,感染性疾患伝染のより高い歴史的リスクの区域においてより強かった。実際のコロナウイルス脅威と比較して,サイバースペースにおけるCOVID-19懸念は,実世界におけるヒト減少分散の予測に対して,かなり大きな影響を持った。したがって,オンラインクエリーデータは,実世界における生命を脅かす事象に対する応答における大規模な行動変化の予測に貴重な意味合いを持ち,COVID-19監視に不可欠である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *回帰分析 ,  寄生虫 ,  死 ,  致死率 ,  ヒト ,  システム理論 ,  感染症 ,  *なわばり ,  *仮想空間
準シソーラス用語： コロナウイルス ,  クエリー ,  オンライン ,  行動変化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： COVID-19 ,  Googleの傾向 ,  社会性の寄生虫ストレス理論 ,  行動免疫系理論 ,  時系列データ ,  減少した分散

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (10件)： サイバースペース ,  懸念 ,  現実 ,  世界 ,  ヒト ,  予測 ,  米国 ,  テリトリー ,  時系列 ,  回帰解析