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J-GLOBAL ID：202202272732027339   整理番号：22A0703061

アンテナのパラメータを計算するための微分進化アルゴリズムを用いた最適化代理モデル【JST・京大機械翻訳】

An optimized surrogate model using differential evolution algorithm for computing parameters of antennas

著者 (3件)： Ustun Deniz (Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Tarsus University, Tarsus, Turkey) ,  Toktas Feyza (Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Mersin University, Mersin, Turkey) ,  Toktas Abdurrahim (Department of Electrical and Electronics Engineering, Karamanoglu Mehmetbey University, Karaman, Turkey)
資料名： International Journal of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields  (International Journal of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields)
巻： 35  号： 2  ページ： e2951  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0597A  ISSN： 0894-3370  CODEN： IJNFEX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,共振周波数(RF)と帯域幅(BW)のようなアンテナパラメータの計算解析のための代理モデル(SM)に基づく方法を示した。さらに,SMの精度をさらに改善するために,進化的最適化アルゴリズムを用いてSMの最適化を試みた。従来の計算手法では,SMの重みベクトルを解析的に決定した。微分進化(DE)と粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを通してSMの重みベクトルを最適に達成した。アルゴリズムの能力を互いに比較した。この方法論を,異なる幾何学的および電気的パラメータを有する多数の33の測定RMAを含む長方形マイクロストリップアンテナ(RMA)の解析に適用した。RMAsの全数から,27と6RMAは,それぞれ,SMの建設と試験に使用された。さらに,SMを全絶対誤差(TAEs)に関して文献との比較を通して検証した。結果は,DEによるSMが,それぞれ0.0099GHzと0.131%のTAEsで,最も正確なRFとBWを計算することを示した。SMの正確度は,DEによるSMの最適化により,さらに78%上昇した。したがって,SMに基づく新しい計算解析法を高精度でアンテナパラメータの計算に実装して,SMをDEによって首尾よく最適化した。提案方法は,コンピュータ支援設計(CAD)のためのシミュレーションまたは測定データに基づく厳しい工学問題に容易に実装できる。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *アンテナ ,  誤差 ,  *最適化 ,  ベクトル ,  CAD【計算機】 ,  精度 ,  帯域幅 ,  *パラメータ ,  共振周波数 ,  パッチアンテナ
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  *微分進化 ,  *微分進化アルゴリズム ,  代用モデル ,  絶対誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 帯域幅 ,  微分進化 ,  マイクロストリップアンテナ ,  粒子群最適化 ,  共振周波数 ,  代理モデル

分類 (1件)： アンテナ  (ND06000M)

タイトルに関連する用語 (6件)： アンテナ ,  パラメータ ,  計算 ,  微分進化アルゴリズム ,  最適化 ,  代理モデル