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J-GLOBAL ID：202202272748885534   整理番号：22A0428025

母体特性と生物物理学的および生化学的マーカーによる妊娠前妊娠高血圧腎症の予測:縦断的研究【JST・京大機械翻訳】

Prediction of preeclampsia throughout gestation with maternal characteristics and biophysical and biochemical markers: a longitudinal study

著者 (23件)： Tarca Adi L. (Perinatology Research Branch, Division of Obstetrics and Maternal-Fetal Medicine, Division of Intramural Research, Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development, National Institutes of Health, United States Department of Health and Human Services, Bethesd...) ,  Tarca Adi L. (Departments of Obstetrics and Gynecology, Wayne State University School of Medicine, Detroit, MI) ,  Tarca Adi L. (Department of Computer Science, Wayne State University College of Engineering, Detroit, MI) ,  Taran Andreea (Perinatology Research Branch, Division of Obstetrics and Maternal-Fetal Medicine, Division of Intramural Research, Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development, National Institutes of Health, United States Department of Health and Human Services, Bethesd...) ,  Taran Andreea (Departments of Obstetrics and Gynecology, Wayne State University School of Medicine, Detroit, MI) ,  Romero Roberto (Perinatology Research Branch, Division of Obstetrics and Maternal-Fetal Medicine, Division of Intramural Research, Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development, National Institutes of Health, United States Department of Health and Human Services, Bethesd...) ,  Romero Roberto (Department of Obstetrics and Gynecology, University of Michigan, Ann Arbor, MI) ,  Romero Roberto (Department of Epidemiology and Biostatistics, Michigan State University, East Lansing, MI) ,  Romero Roberto (Center for Molecular Medicine and Genetics, Wayne State University, Detroit, MI) ,  Romero Roberto (Detroit Medical Center, Detroit, MI) ,  Romero Roberto (Department of Obstetrics and Gynecology, Florida International University, Miami, FL) ,  Jung Eunjung (Perinatology Research Branch, Division of Obstetrics and Maternal-Fetal Medicine, Division of Intramural Research, Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development, National Institutes of Health, United States Department of Health and Human Services, Bethesd...) ,  Jung Eunjung (Departments of Obstetrics and Gynecology, Wayne State University School of Medicine, Detroit, MI) ,  Paredes Carmen (Perinatology Research Branch, Division of Obstetrics and Maternal-Fetal Medicine, Division of Intramural Research, Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development, National Institutes of Health, United States Department of Health and Human Services, Bethesd...) ,  Paredes Carmen (Departments of Obstetrics and Gynecology, Wayne State University School of Medicine, Detroit, MI) ,  Bhatti Gaurav (Perinatology Research Branch, Division of Obstetrics and Maternal-Fetal Medicine, Division of Intramural Research, Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development, National Institutes of Health, United States Department of Health and Human Services, Bethesd...) ,  Ghita Corina (Perinatology Research Branch, Division of Obstetrics and Maternal-Fetal Medicine, Division of Intramural Research, Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development, National Institutes of Health, United States Department of Health and Human Services, Bethesd...) ,  Chaiworapongsa Tinnakorn (Departments of Obstetrics and Gynecology, Wayne State University School of Medicine, Detroit, MI) ,  Than Nandor Gabor (Systems Biology of Reproduction Lendulet Research Group, Institute of Enzymology, Research Centre for Natural Sciences, Budapest, Hungary) ,  Than Nandor Gabor (Maternity Clinic, Budapest, Hungary) ,  Hsu Chaur-Dong (Perinatology Research Branch, Division of Obstetrics and Maternal-Fetal Medicine, Division of Intramural Research, Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development, National Institutes of Health, United States Department of Health and Human Services, Bethesd...) ,  Hsu Chaur-Dong (Departments of Obstetrics and Gynecology, Wayne State University School of Medicine, Detroit, MI) ,  Hsu Chaur-Dong (Physiology, Wayne State University School of Medicine, Detroit, MI)
資料名： American Journal of Obstetrics and Gynecology  (American Journal of Obstetrics and Gynecology)
巻： 226  号： 1  ページ： 126.e1-126.e22  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0702A  ISSN： 0002-9378  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 子癇前症を予測する現在のアプローチは,母体の危険因子と生物物理学的マーカー(平均動脈圧,子宮動脈のドップラー速度測定)および母性血液蛋白質(胎盤成長因子,可溶性血管内皮増殖因子受容体-1,妊娠関連血漿蛋白質A)からの証拠を結合させる。そのようなモデルは,個体群およびサイト特定モデルを用いて平均値の多重にバイオマーカーデータの変換を必要とする。以前の研究は,妊娠中の狭い窓に焦点を当て,子癇前症でアップレギュレートされる重要な抗血管新生因子である可溶性エンドグリンの母体血中濃度を含まない。本研究は,(1)平均動脈圧と生化学マーカーに対する平均値の多重の算出のためのモデルを開発すること;(2)母体危険因子に基づく子癇前症の予測モデルの構築と評価,生物物理(平均動脈圧)と生化学(胎盤成長因子,可溶性血管内皮増殖因子受容体-1,可溶性エンドグリン)マーカーを妊娠中に採取した;(3)予測精度が慢性高血圧と在胎齢の存在によりどのように影響を受けるかを評価する。この縦症例コホート研究は,妊娠女性1150人(n=49)および慢性高血圧のない女性(n=871)および子癇前症(n=166)または重複子癇前症(n=64)を発症した女性を含んだ。平均動脈圧および免疫アッセイに基づく母体血漿胎盤成長因子,可溶性血管内皮増殖因子受容体-1および可溶性エンドグリン濃度は,妊娠中(患者あたり5観察の中央値)で利用可能であった。子癇前症の事前リスクモデルを,母性特性と産科歴に基づくPoisson回帰を用いて確立した。次に,多重回帰を用いて,8から15+6,16から19+6,20から23+6,24から27+6,28から31+6,および32から36+6週間隔で集めたデータを用いて,母体特性の関数として生物物理学的および生化学的マーカーデータを適合させ,観測値を平均値の多重に転換した。次に,子癇前症に対する多変量予測モデルは,平均データと事前リスク推定のバイオマーカー多重に基づいて適合した。別々のモデルを,全体的,早産,および満期子癇前症のために誘導し,それを,固定偽陽性率で受信者動作特性曲線と感度によって評価した。(1)前リスク推定,平均動脈圧,胎盤成長因子,および可溶性血管内皮増殖因子受容体-1と共に,すべての子癇前症に対する予測モデルにおける可溶性エンドグリンの包含は,重複子癇前症の早期予測に対して感度(10%の固定偽陽性率)を増加して,最大増加(44%から54%まで)が20から23+6週(McNemar試験,P<.05)でみられた。(2)事前リスク推定とバイオマーカーからの複合証拠は,それぞれ,8~15+6,16~19+6,20~23+6,24~27+6,および28~31+6週間隔において,感度(偽陽性率,10%),55%,48%,62%,72%,および84%で早産子癇前症を予測した。(3)満期子癇前症に対する感度(偽陽性率,10%)は,それぞれ,36%,36%,41%,43%,39%および51%で,8~15+6,16~19+6,20~23+6,24~27+6,28~31+6および32~36+6週間隔であった。(4)慢性高血圧の女性における重複子癇前症に対する検出率は,慢性高血圧のない女性におけるそれと同様であり,特に妊娠初期には20から23+6週(偽陽性率,10%)で54%に達した。(5)同じ母性危険因子とバイオマーカー(平均動脈圧,胎盤成長因子,および可溶性血管内皮増殖因子受容体1倍平均値)を入力として使用した場合,予測モデルは,胎児医学基礎計算器と同程度に実行した。”。]予測モデルは,同じ母性危険因子とバイオマーカー(平均動脈圧,胎盤成長因子,および可溶性血管内皮増殖因子受容体-1多重値)を入力として使用した。妊娠中の子癇前症に対する予測モデルを導入した。これらのモデルは,アスピリン治療から恩恵を受けるか,または,患者管理を知らせる妊娠において,最初の三半期の間のリスクの女性の同定に有用である。8から15+6週の予測性能と比較して,20および32週の妊娠後に収集したデータを用いて,早産および満期子癇前症に対する検出率の実質的な改善があった。血漿可溶性エンドグリンの含有は,子宮動脈のドップラー流速測定が利用できない場合,重なった子癇前症の早期予測を改善する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 血漿 ,  血中濃度 ,  受容体 ,  胎児 ,  *妊娠 ,  多重化 ,  免疫学的試験 ,  妊娠高血圧症 ,  バイオマーカー ,  VEGF ,  危険因子 ,  妊婦 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 子癇前症 ,  エンドグリン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (12件)： アスピリン ,  バイオマーカー ,  慢性高血圧 ,  胎盤成長因子 ,  Poisson回帰 ,  予測 ,  予防 ,  可溶性エンドグリン ,  可溶性フェルト ,  可溶性血管内皮成長因子受容体-1 ,  重複子癇前症 ,  妊娠中毒症

分類 (2件)： 婦人科疾患,妊産婦の疾患  (GS03000D) ,  循環系の疾患  (GJ03000C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 母体 ,  生物物理学 ,  生化学的マーカー ,  妊娠 ,  妊娠高血圧腎症 ,  予測 ,  研究