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J-GLOBAL ID：202202272813117936   整理番号：22A0912608

構造ベースの仮想スクリーニング:高速で遅い【JST・京大機械翻訳】

Structure based virtual screening: Fast and slow

著者 (5件)： Varela-Rial Alejandro (Acellera Labs, Barcelona, Spain) ,  Varela-Rial Alejandro (Computational Science Laboratory, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona Biomedical Research Park (PRBB), Barcelona, Spain) ,  Majewski Maciej (Computational Science Laboratory, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona Biomedical Research Park (PRBB), Barcelona, Spain) ,  De Fabritiis Gianni (Computational Science Laboratory, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona Biomedical Research Park (PRBB), Barcelona, Spain) ,  De Fabritiis Gianni (Institucio Catalana de Recerca i Estudis Avancats (ICREA), Barcelona, Spain)
資料名： Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Molecular Science  (Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Molecular Science)
巻： 12  号： 2  ページ： e1544  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2766A  ISSN： 1759-0876  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 数十年間,仮想スクリーニング法は,薬物発見の初期段階において,簡便かつ費用対効果の高いin silico溶液を提供した。特に,分子ドッキングは,蛋白質-リガンド認識を近似するために構造情報を使用し,このアプローチを検証するために,複数の成功物語を有する高速ペースで大きな化学ライブラリーのための貴重な情報を提供する。それにもかかわらず,結果の速いターンアラウンドは,これらのアルゴリズムの精度を妥協する仮定と近似を必要とした。スペクトルの他の側面において,物理的ベースの分子シミュレーションは,より遅く,より高価な計算インフラストラクチャを必要とするコストで,蛋白質-配位子結合のより正確で現実的なモデルを提供する。高速で遅いアプローチの両方が有用で,同じ問題の異なった側面を解決する。ここでは,それらの能力,使用と限界の文脈に焦点を当てたこれらのアプローチをレビューし,その方法に沿って複数の例を示した。本論文は,分子および統計力学>分子力学ソフトウェア>分子モデリング構造および機構>計算生化学および生物物理学の下で分類した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  分子構造 ,  ドッキング ,  タンパク質 ,  分子内力学 ,  スペクトル ,  モデリング ,  *ソフトウェア ,  インフラストラクチャー ,  生物物理学 ,  配位子 ,  分子認識
準シソーラス用語： 化合物ライブラリー ,  分子シミュレーション ,  in silico ,  分子モデリング ,  分子ドッキング ,  *バーチャルスクリーニング ,  リガンド認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 分子ドッキング ,  分子動力学 ,  仮想スクリーニング

分類 (1件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (1件)： 仮想スクリーニング