文献

J-GLOBAL ID：202202272843907008   整理番号：22A0736007

主題カラムの意味論的ラベリングのためのカバレッジと特異性のバランス【JST・京大機械翻訳】

Balancing coverage and specificity for semantic labelling of subject columns

著者 (2件)： Alobaid Ahmad (Universidad Politecnica de Madrid, Boadilla del Monte, Madrid, Spain) ,  Corcho Oscar (Universidad Politecnica de Madrid, Boadilla del Monte, Madrid, Spain)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 240  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くのデータを,表データフォーマット(例えばスプレッドシート)を用いてWebに関して発表する。それらの有効(再)利用に対する主な課題の一つは,意味論の一般化不足(例えば,カラム名は通常標準化されない)であり,それらの意味と内容は常に明確ではない。表データの再利用は,知識グラフで使われるタイプでそれらを注釈することによって改善される可能性があるという共通の理解がある。本論文では,オントロジークラスを持つ表データにおけるエンティティカラムを自動的にタイプする新しいアプローチを提案した。最先端技術の既存の提案とは対照的に,著者らのアプローチは,外部言語資源,ルックアップサービス,モデル訓練,知識グラフのモデルの構築,またはループの人間を要求しない。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： グラフ ,  *意味論 ,  標準化 ,  知識 ,  モデル ,  再利用 ,  Web【情報システム】 ,  アノテーション ,  オントロジー
準シソーラス用語： 特異性 ,  言語資源 ,  エンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 意味ラベリング ,  意味アノテーション ,  知識グラフ

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 主題 ,  カラム ,  意味論 ,  ラベリング ,  カバレッジ ,  特異性 ,  バランス