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J-GLOBAL ID：202202272911768397   整理番号：22A1088523

高密度の交通流におけるトラックの運動のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling the Movement of Trucks in a Traffic Flow of High Density

著者 (4件)： Smirnov P. I. (Vologda State University, VOGU,Institute of Mechanical Engineering, Energy and Transport,Vologda,Russia) ,  Subbotin B. S. (Technical University (MADI),Moscow Automobile and Road Construction State,Moscow,Russia) ,  Karelina E. A. (The State University of Management,Moscow,Russia) ,  Vasilyev A. V. (Technical University (MADI),Moscow Automobile and Road Construction State,Moscow,Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： IEEECONF  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知的輸送システムを開発し,ほとんどの場合,交通流を最適化するための車両の移動をモデル化するとき,平均速度の平均値と加速と減速のパラメータを使用した。実験的研究は,モデルを較正するために使用される標準化データが現実から遠いことを示した。高密度交通(交通困難,道路事故,交通渋滞)の場合,異なる車両の移動特性は全く異なる。研究は,天候と道路条件が車両交通特性の変化に特別な影響を及ぼすことを示した。これは,中および大型トラックの移動に対して特に真実である。実際的な研究の結果として得られた輸送のタイプによる平均速度,加速度および減速値の相対的値は,知的輸送生態系における実際の交通流のモデル化において,より大きな信頼性を得ることを可能にした。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  信頼性 ,  標準化 ,  加速度 ,  *交通流 ,  道路 ,  交通システム ,  交通事故 ,  生態系 ,  交通混雑
準シソーラス用語： 平均速度 ,  天候 ,  大型トラック ,  交通特性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 交通 ,  トラック ,  運動 ,  モデリング