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J-GLOBAL ID：202202272915077055   整理番号：22A1077679

瞬時フレームによる感情識別の基礎検討

Basic Study of Emotion Discrimination by Instantaneous Frames.

著者 (2件)： 福吉力 (広島市大) ,  中山仁史 (広島市大 大学院)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2022  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.1-3Q-11  発行年： 2022年02月23日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・瞬時フレームで切り出した数フレームの音声を単語長以下のベクトルとして結合し,これを入力とした感情識別システムの構築の可能性の検討。
・3分割した単位と,単語単位の感情識別性能の比較。
・音響特徴量を用いた感情識別において瞬時フレームベクトルを用いることによる単語単位以下の位置依存性に対する有効性の確認。

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  音響特性 ,  数値 ,  音声データベース ,  多層パーセプトロン ,  計算機アルゴリズム ,  感情 ,  *音声処理 ,  単語 ,  ベクトル ,  機械学習
準シソーラス用語： 特徴量抽出 ,  音響特徴量 ,  ランダムフォレスト

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

引用文献 (6件)：

• 内田正洋, 他, “発話中の一部区間を用いた感情認識”,電子情報通信学会論文誌 D Vol.J97-D No.1,pp. 236-238,(2014).
• 森建人, 矢野良和 “短時間発話からの音声感情認識のための音声データ選別法に関する検討”, 日本知能ファジィ学会, 第25回ファジィシステムシンポジウム, (2009).
• openSMILE audio feature extraction, https://audeering.github.io/opensmile/get-started.html#extracting-your-first-features, (2021年8月4日閲覧).
• 慶應義塾大学 研究用感情音声データベース (Keio-ESD), 音声資源コンソーシアム http://research.nii.ac.jp/src/Keio-ESD.html, (2021年9月28日閲覧).
• sklearn.neural network.MLPClassifier, https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neural\_network.MLPClassifier.html, (2022年1月3日閲覧).

タイトルに関連する用語 (4件)： 瞬時 ,  感情 ,  識別 ,  基礎