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J-GLOBAL ID:202202272990738726   整理番号:22A0952489

静止雷マッパを用いた落雷における継続電流の検出【JST・京大機械翻訳】

The Detection of Continuing Current in Lightning Using the Geostationary Lightning Mapper
著者 (2件):
資料名:
巻: 127  号:ページ: e2020JD033451  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0294B  ISSN: 2169-897X  CODEN: JGREA2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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継続電流による雷は数百ミリ秒の最後の持続時間を持ち,非中断電流流れと一致する連続発光をもたらす。宇宙ベースの静止光増幅器(GLM)は,連続発光の検出を可能にする光学センサである。本研究では,北Alabama上のGLMフラッシュに関連する光学特性を,静電測定から推定した電流継続時間に基づく継続電流フラッシュとして特性化した。各フラッシュに関連するGLM光属性を利用して,GLM視野の継続電流の存在を予測するロジスティック回帰モデルを訓練した。継続電流の高い確率を有するGLMフラッシュは,より長い距離,より明るい最大光学エネルギー,および連続発光のスパンにわたるより大きな最大面積をカバーする傾向がある。連続電流モデルは,約78%の検知確率(POD)と,北Alabamaの約6%の誤警報率(FARate)を持つ。これらのスコアが他の地域に適用可能であると仮定すると,2018年にGLMによって検出されるフラッシュの約13.3%は継続電流を含む。GLMフラッシュの空間分布は,連続する現在のフラッシュが海洋地域にわたって起こる傾向があることを明らかにし,一方,季節と日周の解析は,継続する現在のフラッシュが冬季と夜間の嵐の間に起こる傾向があることを示し,これは以前のLightning画像センサの結果と一致する。さらに,フラッシュが雲から地上フラッシュであることが知られているならば,継続する現在のモデルは,およそ80%のPODとおよそ4%のFARateを持った。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
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光変調器  ,  脳・神経系モデル  ,  固体デバイス製造技術一般  ,  中枢神経系 
タイトルに関連する用語 (4件):
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