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J-GLOBAL ID：202202273006986891   整理番号：22A1088622

電気グリッドにおけるサイバー物理データを処理するための深層学習アーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Deep Learning Architecture for Processing Cyber-Physical Data in the Electric Grid

著者 (3件)： Calzada Daniel (Sandia National Laboratories,Albuquerque,NM,USA) ,  Hossain-McKenzie Shamina (Sandia National Laboratories,Albuquerque,NM,USA) ,  Mao Zeyu (Texas A&M University,College Station,TX,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： PECI  ページ： 1-8  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギーシステムの複雑性の増加および攻撃ベクトルの増加のため,特別な保護方式を用いた未知の外乱および攻撃から送電網を保護することが重要である。本論文では,サイバー(ネットワーク)と物理データを同時に処理するために,グラフニューラルネットワークと変換モデルの新しい組合せに依存するHARMONIE特殊保護方式の機械学習成分を論じた。本手法はサイバーと物理的障害の検出において有望であり,モデルの予測に寄与する入力シーケンスの関連部分を同定する能力を含む。これから,自動緩和戦略を開発する最終目標は,到達範囲内にある。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  ネットワーク ,  送電系統 ,  ニューラルネットワーク ,  緩和現象 ,  エネルギーシステム ,  *計算機アーキテクチャ ,  機械学習 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： 複雑性 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： グリッド ,  物理 ,  深層学習 ,  アーキテクチャ