異なるダウンスケーリングアプローチによる単一チャネルアルゴリズムの取り込みによる土壌水分の空間表現の改善【JST・京大機械翻訳】

Sharma Jyoti; Prasad Rajendra; Srivastava Prashant K.; Yadav Suraj A.; Yadav Vijay P.

文献

J-GLOBAL ID：202202273022786077 整理番号：22A0977163

異なるダウンスケーリングアプローチによる単一チャネルアルゴリズムの取り込みによる土壌水分の空間表現の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Spatial Representation of Soil Moisture Through the Incorporation of Single-Channel Algorithm With Different Downscaling Approaches

出版者サイト複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=22A0977163&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=H0016B") }}

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
巻： 60 ページ： ROMBUNNO.5302710.1-10 発行年： 2022年
JST資料番号： H0016B ISSN： 0196-2892 CODEN： IGRSD2 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

低周波範囲におけるマイクロ波観測の使用は,表面土壌水分をマッピングするための補足的なツールである。Lバンド(1-2GHz)領域は,マイクロ波放射のより低い周波数帯であり,現在,2つの衛星土壌水分データ製品だけが,衛星土壌水分活性受動(SMAP)と土壌水分塩分(SMOS)を通してLバンド周波数領域で利用可能である。これら両方は,ほぼ36≦40kmの同じ空間分解能を有した。また,SMAPは9kmで強化された土壌水分製品を提供するが,土壌水分のより微細なスケール情報が必要である。本研究は,単一チャネルアルゴリズム(SCA)を組み込むことによって,粗スケール土壌水分を強化することを試みた。SCAによって得られた結果を,衛星土壌水分製品を直接使用する代わりにダウンスケーリングアルゴリズムの入力として使用した。本研究では,熱慣性(ATI)の近似,三角形,およびディスパッチ法という3つのアプローチを実装し,比較した。結果は,ダウンスケーリングアルゴリズムが直接SMAP土壌水分と比較してSCAを通して推定SMAP土壌水分によってより良く機能して,熱慣性ベース方式が3つの方法の中で最良の性能であることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , ,
, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

リモートセンシング一般

, , , , ,

前のページに戻る