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J-GLOBAL ID：202202273026058623   整理番号：22A1088348

機械学習を用いた心血管疾患予測【JST・京大機械翻訳】

Cardiovascular Disease Prediction Using Machine Learning

著者 (4件)： Prajwal K (National Institute of Technology Karnataka,Department of Information Technology,Surathkal,India,575025) ,  K Tharun (National Institute of Technology Karnataka,Department of Information Technology,Surathkal,India,575025) ,  P Navaneeth (National Institute of Technology Karnataka,Department of Information Technology,Surathkal,India,575025) ,  M Anand Kumar (National Institute of Technology Karnataka,Department of Information Technology,Surathkal,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICITIIT  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト集団が増加するので,病気を得る機会である。世界的に多くの疾患があり,今日の病院システムによって直面する最大の問題の1つは,患者が不良である時に知る技術の欠如である。このような疾患は心血管疾患またはCVDである。それは,心疾患,血管疾患,または血管疾患に言及する。WHOによると,より多くの人々は,他の原因よりも世界中のCVDの世界を死亡している。それは,低および中所得国に影響を及ぼす。彼らが病気である場合,単独で生活する人々にとって非常に難しい。したがって,患者が不良で病院に戻るときに検出できるモデルを開発した。このシステムは,現在,心臓病患者を同定し,病院に遡る。心臓疾患の同定は,最も死んだ疾患の一つであるので,心臓疾患により死亡する患者のリスクが高い。患者が心臓病を有するかどうかの予測は,非常に明確に分類問題である。したがって,5つのモデルを用いて分類した。血糖レベル,年齢,コレステロールレベル,さらに多くの因子を取り上げ,入力に基づく結果を与えた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ヒト ,  *心血管疾患 ,  心臓病 ,  *血管疾患 ,  *機械学習 ,  ステロール ,  脂環式アルコール
準シソーラス用語： 血糖値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

物質索引 (1件)： コレステロール

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  心血管疾患 ,  予測