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J-GLOBAL ID:202202273039191722   整理番号:22A1037649

MPEG-PCLナノミセル眼ドラッグデリバリーベクターの構築と高血圧性眼底疾患の治療におけるその応用【JST・京大機械翻訳】

Construction of MPEG-PCL Nanomicelle Ocular Drug Delivery Vector and Its Application in the Treatment of Hypertensive Fundus Disease
著者 (6件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7011A  ISSN: 1687-4110  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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社会の連続的発展と技術の連続発展によって,人々の生活水準は徐々に改善し,新物の開発は徐々に新しい課題に入った。アルコール症は,ほとんどの人々の生活で徐々に取り込まれている。過剰な飲酒は体内の過剰なアルコール含有量をもたらし,肝臓に有害である。胃と他の器官は影響を受け,高い血圧の形成は過度の飲酒に直接関係する。そして,高血圧患者はいくつかの有害反応を有し,他のより重篤な疾患を引き起こす傾向がある。高血圧眼底疾患は合併症の1つである。高血圧性眼症は網膜の異常変化により生じ,非常に有害である。低率と失明の患者は視覚損失を引き起こす。このような疾患は,できるだけ早く病気のトラブルを乗り,生活の質を回復させるため,患者に治療する必要がある。高血圧性眼底疾患の治療において,ナノミセル眼薬物送達キャリア治療と組み合わせた低強度レーザー照射は,比較的理想的な治療効果を達成した。本論文は,比較治療方法を採用して,2018年から2020年までX病院に入院した高血圧性眼底疾患を有する120人の患者を選択し,比較治療実験のために実験群と対照群に均等に分布した。治療データの分析に基づいて,結論を得た。分析した関連因子は,年齢,性別,網膜レーザー光凝固が以前に行われ,抗VEGF治療が手術前に行われたかどうかを含む。実験結果は,治療前と治療の最初のコース([数式:原文を参照])の最後で,2つの群の間で全体の生活の質に差異がなく,実験群の全体の生活の質は,治療([数式:原文を参照])の第2コースの終わりまで,対照群のものより高いことを証明した。高血圧性眼底病は非常に有害である。それが時間的に治療されないならば,それは患者において失明を引き起こすであろう。高血圧性眼底疾患の治療において,MPEG-PCLナノミセル療法と組み合わせた低強度レーザー照射の使用は,視覚と血流の回復に有益である。変化指数は同時に治療の安全性を保証することができ,それは臨床促進に値する。Copyright 2022 Hongxiao Xu et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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医用素材  ,  生物薬剤学(基礎) 
引用文献 (36件):
  • H. Wei, A. Sehgal, N. Kehtarnavaz, "A deep learning-based smartphone app for real-time detection of retinal abnormalities in fundus images," Real-Time Image Processing and Deep Learning, vol. 10996, 2019.
  • K. Shankar, Y. Zhang, Y. Liu, L. Wu, C. H. Chen, "Hyperparameter tuning deep learning for diabetic retinopathy fundus image classification," Access, vol. 8, pp. 118164-118173, 2020.
  • W. Fengping, W. Weixing, "Road extraction using modified dark channel prior and neighborhood FCM in foggy aerial images," Multimedia Tools and Applications, vol. 78, no. 1, pp. 947-964, 2019.
  • R. Geetha Ramani, L. Balasubramanian, "Retinal blood vessel segmentation employing image processing and data mining techniques for computerized retinal image analysis," Engineering, vol. 36, no. 1, pp. 102-118, 2016.
  • L. C. Rodrigues, M. Marengoni, "Segmentation of optic disc and blood vessels in retinal images using wavelets, mathematical morphology and Hessian-based multi-scale filtering," Biomedical Signal Processing & Control, vol. 36, pp. 39-49, 2017.
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