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J-GLOBAL ID：202202273067759825   整理番号：22A0845899

2方向クラスタリングベースコードブック生成法を用いたオブジェクトカテゴリー化のためのハイブリッドコードブックモデル【JST・京大機械翻訳】

A hybrid codebook model for object categorization using two-way clustering based codebook generation method

著者 (2件)： Chebbout Samira (LRI Laboratory, Department of Computer Science, Badji Mokhtar University, Annaba, Algeria) ,  Merouani Hayet Farida (LRI Laboratory, Department of Computer Science, Badji Mokhtar University, Annaba, Algeria)
資料名： International Journal of Computers & Applications  (International Journal of Computers & Applications)
巻： 44  号： 2  ページ： 178-186  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0481A  ISSN： 1206-212X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視覚符号表とコードブックモデルを,ほとんどのオブジェクト分類フレームワークの2つの主要部分として考慮した。元のコードブックモデルにおいて,各画像記述子は,通常,クラスタリング手法を用いて得られる単一符号表を用いて符号化される。本論文では,オブジェクト分類タスクのためのハイブリッド符号表モデルを提案した。同時クラスタリングアプローチを画像ディスクリプタに適用し,2つの変異体コードブックを生成し,それらをそれぞれパッチベースコードブックモデルと特徴ベースコードブックモデルを通して画像を符号化し,表現するために用いた。提案したコードブックモデルをCaltech-101データセットで試験した。実験結果は,典型的なクラスタリングベースのコードブックモデルと比較して最先端の性能を示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  *分類 ,  *クラスタ化 ,  画像 ,  *符号表 ,  機械学習 ,  統制索引語
準シソーラス用語： クラスタリング法 ,  オブジェクト分類 ,  *オブジェクトカテゴリー化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コンピュータビジョン ,  オブジェクトカテゴリー化 ,  機械学習 ,  視覚コードブック ,  同時クラスタリング

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 2方向 ,  オブジェクトカテゴリー化