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J-GLOBAL ID：202202273070124718   整理番号：22A0695744

可変帯域幅による拡散分散量子化状態推定【JST・京大機械翻訳】

Diffusion Distributed Quantized State Estimation With Variable Bandwidth

著者 (4件)： Liu Jingzhi (Southwest University, Chongqing, China) ,  Chen Feng (Southwest University, Chongqing, China) ,  Feng Minyu (Southwest University, Chongqing, China) ,  Wang Shiyuan (Southwest University, Chongqing, China)
資料名： IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems  (IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems)
巻： 58  号： 1  ページ： 406-419  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0725A  ISSN： 0018-9251  CODEN： IEARA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低コスト無線センサネットワークにおいて,センサ間の通信帯域幅はセンサ上の電力制約により可変である。量子化が通信帯域幅を節約する効果的方法であると考えて,可変帯域幅を有する新規分散適応量子化状態推定アルゴリズムを提案し,量子化ステップが時間変化であった。最小平均二乗誤差判定基準と拡散戦略に基づいて,最適局所利得と近傍利得を設計して,融合推定のために量子化情報を利用した。これらの利得は,局所情報融合を通して適応的に調整することができる。さらに,提案アルゴリズムの平均および平均二乗性能を解析し,共分散が可変帯域幅の下で有界であることを見出した。最後に,提案したアルゴリズムの有効性を数値シミュレーションにより検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *量子化 ,  *状態推定 ,  適応 ,  共分散 ,  適応量子化 ,  利得 ,  *帯域幅 ,  センサ ,  *分散【dispersion】 ,  センサネットワーク
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  最小平均二乗誤差 ,  無線センサネットワーク ,  推定アルゴリズム ,  有界 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 可変 ,  帯域幅 ,  拡散 ,  量子化 ,  状態推定