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J-GLOBAL ID：202202273082775001   整理番号：22A1036805

BPニューラルネットワークアルゴリズムに関する中小企業のリスク分析と意思決定に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Risk Analysis and Decision-Making of Small- and Medium-Sized Enterprises on BP Neural Network Algorithm

著者 (5件)： Li Yongyi (College of Information Science and Engineering, Guilin University of Technology, Guilin 541006, China) ,  Li Yongyi (Qinzhou Key Laboratory of Big Data Resource Utilization, College of Electronic and Information Engineering, Beibu Gulf University, Qinzhou 535011, China) ,  Lu Jing (Beibu Gulf University, Faculty of Science, Qinzhou 535011, China) ,  Jiao Quankun (College of Information Science and Engineering, Guilin University of Technology, Guilin 541006, China) ,  Cao Kexin (College of Information Science and Engineering, Guilin University of Technology, Guilin 541006, China)
資料名： Scientific Programming  (Scientific Programming)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0689A  ISSN： 1058-9244  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工ニューラルネットワークアルゴリズムは,強い非線形写像機能を持っている。BPニューラルネットワークアルゴリズムは,人工ニューラルネットワークアルゴリズムの代表である。比較的小規模の小規模,中小企業,および不死資産の不足のため,通常直面する最大の市場リスクは信用リスクである。銀行のための巨大な経済損失を避けるために,信用意思決定に関するリスク分析の影響は,要所であった。したがって,科学的で完全な信用リスク評価システムの確立は,主要な課題になった。本論文は,主にBPニューラルネットワークアルゴリズムを用いて,小型および中規模企業のリスクを分析し,信用意思決定の問題を解決した。第1に,信用リスクを引き起こす様々な影響因子を分析し,リスクの程度に従って要因を層化する。第二に,数学的モデリングにおけるファジィ総合評価法を用いて,各因子をランク付けした。次に,ファジィ解析階層プロセスを用いて,リスク値関数を確立することによって計算された各指標因子の重みを計算し,各企業のローンラインの問題を解決して,最適線形プログラミングを用いて,ラインの選択と利 interest率の優先順位を与えた。最後に,信用格付けを持たない企業にとって,予想外の外部要因の影響を考慮して,合理的調整を,予想外的要因の影響を考慮して,修正年間利益率関数を確立して,モデルの確立と解決を通して最適化信用戦略を達成することによって,割当てのために,合理的調整を,実行したものである。そして,最終的には,信用格付けを行わない企業のために,合理的調整を,実行して,不予測の外部因子の影響を考慮して,割り当てた。。”結論]は,不確かな外部要因の影響を考慮し,そして,モデルの確立と解決を通して,最適化信用戦略を達成することであった。信用戦略を最適化する目標を達成した。Copyright 2022 Yongyi Li et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  写像 ,  線形計画法 ,  *意思決定 ,  銀行 ,  *リスク ,  *ニューラルネットワーク ,  信用 ,  *中小企業 ,  *リスク分析 ,  モデル
準シソーラス用語： 経済損失 ,  信用リスク ,  収益率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 利益管理  (KA05030A) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (13件)：

• R. Zhang, "The exploration and practice of the credit loan model of technology-based small, medium and micro enterprises," China Business Forum, vol. 30, no. 16, pp. 135-137, 2021.
• Z. Wang, Z. Wang, H. Wan, "Decision-aid model based on quantitative analysis of credit risk," Information and Computer (Theoretical Edition), vol. 33, no. 10, pp. 52-56, 2021.
• M. Sun, H. Wang, "Application of fuzzy analytic hierarchy process to the economic evaluation of composite wood structure buildings," Journal of Northeast Forestry University, vol. 49, no. 7, pp. 111-115, 2021.
• W. Tao, Y. Gui, "Model research on factors affecting the high-quality development of foreign trade from the perspective of spatial measurement," Mathematics in Practice and Knowledge, vol. 51, no. 15, pp. 113-122, 2021.
• Z. Dong, S. Mou, "Matrix factorization recommendation algorithm based on user rating weight," Journal of Jilin Teachers College of Engineering and Technology, vol. 37, no. 5, pp. 92-94, 2021.

タイトルに関連する用語 (6件)： BPニューラルネットワーク ,  アルゴリズム ,  中小企業 ,  リスク分析 ,  意思決定 ,  研究